Sri Danaryani
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Power Budget pada Jaringan Komunikasi Jarak Jauh Menggunakan SMF 28 Sri Danaryani
Journal of Applied Informatics and Computing Vol 2 No 2 (2018): Desember 2018
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (944.927 KB) | DOI: 10.30871/jaic.v2i2.475

Abstract

The fourth generation of optical fibers is wavelength division multiplexing (DWDM), where several wavelengths propagate in a single optical fiber. This technique strongly supports broadband communication that is currently being developed. An optical amplifier (EDFA) is required for transmitted information to be received at the appropriate distance limits. The problem, where EDFA should be located and how to overcome the chromatic dispersion of signals occurs, especially on remote communications using SMF 28. The power budget analysis starts from the calculation of the distance between the amplifier and the strengthening of EDFA using the solution wave equation, where the large dispersion of chromatic fiber and the desired range becomes the determinant of the optical amplifier. Case study for 200 km of communication distance need three amplifiers with a space of about 80km. When a 1 GHz bandwidth is converted to 10 GHz, OSNR on each amplifier will decrease by 10 dB.
DESAIN SISTEM MONITORING CERDAS KUALITAS AIR KERAMBA BUDIDAYA TERIPANG BERBASIS IOT Sulis Setiowati; Rika Novita Wardhani; Sri Danaryani; Riandini Riandini
Jurnal Ilmiah Matrik Vol 24 No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Matrik
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Pada Masyarakat (DRPM) Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33557/jurnalmatrik.v24i1.1648

Abstract

Sistem monitoring kualitas air budidaya ikan laut akan dirancang menggunakan sensor cerdas dengan menyesuaikan kondisi lingkungan teripang, yaitu kualitas air pada salinitas 30-37%, dimana air laut umumnya mempunyai salinitas antara 33-37%, di perairan pantai berkisar antara 32-35% dan kondisi perairan dengan kisaran optimum pH 7,5-8,0 serta kondisi jumlah oksigen terlarut (Dissolved Oxygen) berkisar antara 5,0-5,5 mg/L dalam perairan. Salinitas, pH, dan DO merupakan faktor utama sebuah keramba menjadi lebih sensitif terhadap budidaya teripang, apabila tidak terpantau rutin. Maka dikembangkanlah inference engine dengan logika fuzzy untuk memantau DO, pH, dan salinitas serta model algoritma pembelajaran supervise. Hasil simulasi akan dianalisis dengan algoritma pembelajaran berbasis supervisi, menghitung bobot dan bias secara iteratif. Representasi data diakuisisi dan dikembangkan kecerdasan buatan model fuzzy untuk memantau DO, pH, dan salinitas. Kemudian menggunakan software LabVIEW yang mampu memonitor dan mengakuisisi data secara cepat dan akurat serta microcontroller sebagai pengolah data dari sensor DO, pH, dan salinitas. Luaran penelitian ini akan merealisasikan prototipe system monitoring jarak jauh dengan teknologi IoT yang ditujukan untuk memonitor nilai pH 7,77-8,27, DO pada 5,0-5,5 mg/L, dan salinitas pada 27,33-30 ppt secara kontinyu dan akurat