Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI
Kusrini Kusrini
Amikom University Yogyakarta
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penentuan Association Rule Pada Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Apriori Christin Nandari Dengen; Kusrini Kusrini; Emha Taufiq Luthfi
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 3, No 1 (2019): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (135.107 KB) | DOI: 10.30872/jurti.v3i1.2256

Abstract

Perkembangan data mining tidak lepas dari perkembangan teknologi informasi khususnya dalam penentuan aturan asosiasi untuk  mengetahui keterkaitan factor/atribut dalam kelulusan mahasiswa tepat waktu. Dalam mencapai sebuah kelulusan, ada banyak factor yang mempengaruhi kelulusan mahasiswa. Namun tidak semua factor tersebut dianggap penting, untuk itu dilakukan penelitian untuk mengetahui keterkaitan antar factor tersebut. Adapun metode dalam penelitian ini yaitu pengumpulan data, analisa data dan alur penelitian yang menggunakan algoritma apriori untuk menghasilkan aturan asosiasi. Dalam penelitian ini menggunakan factor nilai ipk, predikat kelulusan dan nilai toefl dengan menggunakan data kelulusan tahun 2014 dengan sampel 20 data mahasiswa. Dimana didapatkan 5 aturan asosiasi dengan nilai confidence rule 1 69%, rule 2 73%, rule 3 91%, rule 4 86% dan rule 5 73% . Kemudian setelah didapatkan hasil perhitungan manual, akan dilakukan pengujian dengan aplikasi WeKa. Dengan adanya penelitian ini, diharapkan dapat membantu pihak program studi dalam membimbing mahasiswa agar dapat lulus tepat waktu dengan memperhatikan keterkaitan antara factor-faktor dalam kelulusan mahasiswa.
Co-Authors Christin Nandari Dengen Emha Taufiq Luthfi