Garuda - Garba Rujukan Digital

METODE PEMBAGIAN SINTETIK UNTUK MENGHITUNG INVERS MATRIKS VANDERMONDE DAN APLIKASINYA DALAM MEMPREDIKSI HARGA SAHAM FEBY SERU
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 4 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.4.519-526.2021

Vandermonde memiliki peranan yang penting dalam bidang matematika dan terapannya. Terdapat beberapa metode untuk menghitung invers matriks Vandermode, diantaranya metode pembagian sintetik. Metode ini memiliki kelebihan yaitu tidak memerlukan perkalian matriks maupun perhitungan determinan dalam menghitung invers matriks. Tujuan dari penelitian ini adalah mengaplikasikan metode tersebut untuk memprediksi harga saham BBRI pada bulan April dan Agustus tahun 2019. Hasil yang diperoleh adalah harga saham pada bulan April sebesar IDR 4.330 dan sebesar IDR 5.180 pada bulan Agustus.Kata Kunci: Matriks Vandermonde, Pembagian Sintetik, Prediksi

PENINGKATAN KUALITAS SDM PAPUA MELALUI PELATIHAN PENGGUNAAN APLIKASI GOOGLE CLASSROOM UNTUK MENUNJANG PEMBELAJARAN DARING DI JAYAPURA Feby Seru; Bobi Frans Kuddi
JURNAL PENGABDIAN PAPUA Vol 6, No 1 (2022)
Publisher : LPPM Uncen

The COVID-19 pandemic has had an impact on education in Indonesia. The learning process that was initially carried out at school became learning carried out from home online. This condition caused the unpreparedness of various parties, including students who live at the Balim Yalimo Orphanage in Jayapura City. To overcome this, PKM activities are carried out which aim to improve the ability of students at the orphanage, in using the Google Classroom application as a support for online learning. The method used is a training and mentoring which consists of 3 stages, namely the preparation, implementation, and evaluation stages. The results obtained are that from 70% of participants who use Google Classroom as an online learning application, there are 43% of participants who are able to use the application well. However, after participating in the training, there was an increase in the ability of participants to use the Google Classroom application by 42%.Keywords: application; google classroom; training; online learning

MODEL STOKASTIK DENGAN PENDEKATAN GENERALIZED LINEAR MODEL UNTUK MENGESTIMASI CADANGAN KLAIM INCURRED BUT NOT REPORTED Feby Seru; Azizah Azizah; Agung Dwi Saputro
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 15 No 4 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

One of the crucial things in the insurance business is determining the amount of IBNR claim reserves. The amount of IBNR's claim reserves is uncertain so it is necessary to estimate as accurately as possible. The estimation results of IBNR's claim reserves will affect the solvency and sustainability of the company. To calculate the estimated IBNR claim reserves, several approaches are used both deterministically and stochastically. This study uses a stochastic model with the GLM approach for data that is assumed to have an ODP distribution. Besides, this study also uses 2 different methods to calculate parameter estimates in the model, namely by performing parameter transformations and using the Verbeek algorithm. This study will compare the results of the IBNR claim reserve estimation obtained using these two methods in estimating the parameters in the model. The estimation results obtained indicate that the value of the IBNR claim reserves is the same. The advantage of the Verbeek algorithm is that the resulting parameter values have interpretations.

Implementation of Geometric Brownian Motion to Predict Crude Oil Prices Feby Seru; Christian Dwi Suhendra; Agung Dwi Saputro
Numerical: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 6 No. 2 (2022)
Publisher : Institut Agama Islam Ma'arif NU (IAIMNU) Metro Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25217/numerical.v6i2.2674

Crude oil has a vital role in the economic growth of a country because crude oil is a source of energy driving the economy. To maintain economic stability, the price of crude oil in the coming period needs to be anticipated by making predictions on world crude oil commodity prices. One of the models that can be used to predict crude oil prices in the short term is Geometric Brownian Motion (GBM). This study aims to implement the GBM model to predict crude oil prices during the Covid-19 pandemic and measure the model's accuracy. This study made crude oil price predictions with several iterations of 50, 100, and 1000. The results showed that the smallest MAPE value was carried out 1000 times in iterations, namely 2.13%. Based on the MAPE value, it can be concluded that the results of crude oil price predictions using GBM have a high level of accuracy.

Menentukan Invers Matriks Vandermonde Menggunakan Metode Dekomposisi Pecahan Parsial Feby Seru; Herlina Datu Wetipo
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 19 No. 2 (2023): JANUARY 2023
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/j.v19i2.23916

One method that can be used to calculate the inverse of a matrix is the adjoin method. In this method, the process begins by calculating the value of the determinant and adjoin of a matrix. This study discusses a method for calculating the inverse, especially on the Vandermonde matrix using partial fraction decomposition. The advantage of this method is that it can calculate the inverse of a matrix, without the need to calculate the value of the determinant and adjoin of a matrix. The steps taken are to define a rational function and then write it in the form of a partial fraction, then by using a formula to calculate the coefficient of a partial fraction, a formula is derived to calculate the inverse of the Vandermonde matrix. After obtaining the formula for calculating the inverse, then comparing the results of the inverse calculation of the Vandermonde matrix using the partial fraction decomposition method with the adjoin method. The results obtained a formula to calculate the inverse of the Vandermonde matrix, V-1=WxA. Based on the case examples given, it can be concluded that the results of the inverse calculations performed using the partial fraction decomposition method are the same as the results of the calculations performed using the adjoin method. However, the calculations performed using the partial fraction decomposition method are more effective and efficient than using the adjoin method

Peningkatan Kompetensi Penulisan Karya Ilmiah bagi PAM GKI Diaspora Kotaraja Papua Feby Seru; Bobi Frans Kuddi; Radian Januari Situmeang; Yosina Arni Sihombing
Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Vol 3 No 1 (2023): JAMSI - Januari 2023
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jamsi.607

Penulisan Karya Ilmiah merupakan hal yang penting dalam dunia akademisi, misalnya pada mahasiswa jenjang Strata-1, untuk mendapatkan gelar sarjana maka mahasiswa harus membuat karya tulis ilmiah berupa skripsi. Akan tetapi penulisan skripsi menjadi salah satu faktor penghambat kelulusan yang dihadapi oleh PAM GKI Diaspora Kotaraja, yang sebagian besar anggotanya berstatus sebagai mahasiswa. Hal ini disebabkan karena minimnya pengetahuan dan kemampuan mahasiswa dalam penulisan skripsi. Oleh karena itu, kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk memberikan stimulus dan meningkatkan kompetensi peserta dalam menulis karya ilmiah. Metode yang dilakukan pada kegiatan ini adalah pelatihan dan pendampingan, yang dibagi menjadi tiga sesi yaitu: sesi penyampaian materi, sesi diskusi dan praktikum, serta sesi evaluasi. Hasil yang diperoleh dari kegiatan ini yaitu adanya peningkatan yang signifikan mengenai pengetahuan dan kemampuan peserta dalam menulis karya ilmiah. Selain itu kegiatan ini juga memberikan dampak yang positif bagi peserta pelatihan karena memotivasi peserta untuk menyelesaikan skripsi. Berdasarkan hasil yang diperoleh, maka dapat disimpulkan bahwa kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang telah dilakukan, berhasil dan tepat sasaran.

Peramalan Penjualan Mobil Di Kota Jayapura Pada Masa Pandemi Covid-19 Menggunakan Triple Exponential Smoothing Bobi Frans Kuddi; Feby Seru
SAINTIFIK Vol 9 No 1 (2023): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v9i1.411

Seiring dengan perkembangan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi, industri otomotif juga mengalami perkembangan yang pesat sehingga meningkatkan persaingan diantara produsen otomotif untuk menciptakan produk yang sesuai dengan kebutuhan dan selera konsumen. Selain persaingan yang semakin ketat dealer juga dihadapkan dengan permasalahan covid-19 yang masuk ke indonesia sejak bulan maret 2020 yang berdampak bagi perekonomian masyarakat indonesia. Pandemi covid-19 secara langsung maupun tidak langsung menurunkan daya beli sebagian besar masyarakat. Data penjualan mobil pada PT-X Jayapura pada periode Maret 2020 hingga November 2021 memiliki pola yang mengandung faktor trend dan musiman sehingga pada penelitian ini akan diramalkan menggunakan metode triple exponential smoothing. Adapun dalam proses peramalan digunakan nilai . Untuk mengukur ketepatan akurasi peramalan pada penelitian ini digunakan Mean Squared Error (MSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), dan diperoleh nilai MSE terkecil 6,51493 dengan nilai dan nilai MAPE terkecil 7,77 % dengan nilai . Peramalan penjualan mobil pada PT-X Jayapura pada bulan desember 2021 sebanyak 58 unit.

ANALISIS RISIKO VAR DAN CVAR PADA HASIL PREDIKSI HARGA SAHAM PT. ASTRA INTERNATIONAL TBK. Feby Seru
Jurnal Silogisme : Kajian Ilmu Matematika dan Pembelajarannya Vol 8, No 1 (2023): Juni
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/silogisme.v8i1.6943

Ketika melakukan investasi, selain mengetahui prediksi nilai saham dimasa mendatang, penting juga untuk mengetahui tingkat risiko yang mungkin terjadi pada investasi tersebut. Hal ini dilakukan agar investor dapat menyiapkan dana cadangan untuk mewaspadai risiko yang akan terjadi. Value at Risk (VaR) dan Conditional Value at Risk (CVaR) merupakan metode yang umum digunakan untuk mengukur besarnya risiko dalam industri keuangan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan VaR dan CVaR untuk menghitung besarnya risiko pada harga saham PT. Astra International Tbk., yang diprediksi menggunakan Geometric Brownian Motion (GBM). Langkah-langkah yang dilakukan yaitu menghitung nilai return saham hasil prediksi, melakukan uji normalitas, dan menghitung nilai VaR dan CVaR menggunakan simulasi Monte Carlo. Hasil penelitian yang diperoleh pada tingkat kepercayaan 90%, 95%, dan 99% untuk VaR adalah -0,03177; -0,04043; -0,05669, dan 0,04167; 0,04889; 0,06302 untuk CVaR, dalam jangka waktu satu hari kedepan. Nilai CVaR yang diperoleh lebih besar dibandingkan dengan VaR untuk setiap tingkat kepercayaan.

Implementation of Geometric Brownian Motion to Predict Crude Oil Prices Feby Seru; Christian Dwi Suhendra; Agung Dwi Saputro; Gautam Makwana; H Elizabeth
Numerical: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 6 No. 2 (2022)
Publisher : Institut Agama Islam Ma'arif NU (IAIMNU) Metro Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25217/numerical.v6i2.2674

Crude oil has a vital role in the economic growth of a country because crude oil is a source of energy driving the economy. To maintain economic stability, the price of crude oil in the coming period needs to be anticipated by making predictions on world crude oil commodity prices. One of the models that can be used to predict crude oil prices in the short term is Geometric Brownian Motion (GBM). This study aims to implement the GBM model to predict crude oil prices during the Covid-19 pandemic and measure the model's accuracy. This study made crude oil price predictions with several iterations of 50, 100, and 1000. The results showed that the smallest MAPE value was carried out 1000 times in iterations, namely 2.13%. Based on the MAPE value, it can be concluded that the results of crude oil price predictions using GBM have a high level of accuracy.

Perancangan Aplikasi Kamus Bahasa Indonesia-Sentani Berbasis Android Agung Dwi Saputro; Feby Seru
Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Vol 4, No 4 (2023): Edisi Oktober
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/kesatria.v4i4.254

Sentani is one of the regional languages in Papua which is experiencing a shift and signs of extinction due to the decreasing number of speakers and no longer being used in both formal and informal forums. Even many Sentani children who live on villages far from urban areas are starting don’t understand the Sentani language. The aim of this research is to create an Android-based Indonesian-Sentani dictionary application that can be used as a learning tool. The research method used in this research is a qualitative method that focuses on a case study of creating a Sentani language dictionary application. The research began by collecting data consisting of observation, interviews and literature study.

Title

Found 12 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 12 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 12 Documents
Search