Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JNANALOKA
Aziza Devita Indraswari
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen pada review hotel menggunakan metode pembobotan dan klasifikasi Aam Munir; Enda Putri Atika; Aziza Devita Indraswari
JNANALOKA Vol. 03 No. 01 Maret Tahun 2022
Publisher : Lentera Dua Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36802/jnanaloka.2022.v3-no1-33-38

Abstract

Globally, the tourism industry has an important role in the economic progress of a region or country. This development is assisted by the development of internet technology such as social media, tourism portal websites and others. The assessment of a hotel on the portal website can also affect the consumer's desire to choose the hotel or not. Sentiment analysis on reviews issued by consumers can be divided into positive reviews or negative reviews. Sentiment analysis starts from data retrieval, namely scrapping and then proceeds to the preprocessing process so that data is obtained that is ready for analysis. After the preprocessing process is carried out, it is continued with the weighting process. the weighting process uses three methods, namely Unigram, bigram and term frequency Inverse Document frequency. After the weighting process is carried out, the classification process is carried out using two methods, namely Naive Bayes and Support vector Machine. The result of the classification process is the highest accuracy obtained by the TF-IDf weighting method and the SVM method of 95% followed by the Unigram weighting method with the SVM method of 94%.
Elisitasi Kebutuhan Smart Tourism untuk Rekomendasi Pariwisata Yogyakarta Ivan Rifky Hendrawan; Aziza Devita Indraswari; Pebri Antara; Abyan Fauzi Widihasani
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 6, No 2 (2022): ReBorn -- September 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (467.799 KB) | DOI: 10.26798/jiko.v6i2.589

Abstract

Smart Tourism memiliki beberapa tujuan yaitu salah satunya adalah membantu mengembangkan sarana, fasilitas, infrastruktur dan kemampuan informasi untuk meningkatkan dan memfasilitasi inovasi produk, tata kelola dan meningkatkan ragam wisata sehingga dapat membantu meningkatkan kualitas daya saing perusahaan dan tempat tujuan wisata  yang ada di daerah. perlu mengintegrasikan ekosistem pariwisata dengan menyediakan layanan travel planner yang memudahkan calon wisatawan untuk merencanakan perjalanannya sesuai selera dan budgetny. Pembuatan aplikasi atau sistem informasi pariwisata di daerah Yogyakarta ini dapat menutupi kekurangan aplikasi yang sudah dikembangkan pada peneliti sebelumnya. Observasi yang dilakukan dalam website pariwisata bertujuan untuk menganalisis kebutuhan-kebutuhan perangkat lunak untuk daerah Yogyakarta.. Dalam melakukan observasi baik data maupun informasi dengan menggunakan pedoman observasi sehingga akan didapat data yang relevan dengan tujuan observasi. Ada tiga penyusun pedoman pariwisata yaitu konten pariwisata, sistem informasi saat ini, serta daya tarik wisatawan dalam  berwisata. Dengan menerapkan observasi dalam menentukan informasi, sehingga dapat menggali kebutuhan sistem apa saja yang dapat dikembangkan. Dari hasil pencarian informasi dari kebutuhan perangkat lunak melalui metode observasi didapatkan fitur yang belum tersedia dan perlu dibuat adalah sistem rekomendasi tempat wisata sebagai salah satu fitur untuk mempermudah wisatawan menentukan objek wisata.
ANALISIS ASPEK KUALITAS SKEMA BASIS DATA PADA SISTEM INFORMASI TOUR DAN TRAVEL Ivan Rifky Hendrawan; Pebri Antara; Aziza Devita Indraswari; Abyan Fauzi Widihasani; Ema Utami
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 7, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (595.527 KB) | DOI: 10.26798/jiko.v7i1.655

Abstract

Dalam melakukan pengembangan pada sebuah platform dibutuhkan adanya perencanaan yang dilakukan secara optimal serta dilakukannya optimasi pada basis data sehingga data yang tersimpan dapat memiliki kualitas yang baik dan dapat berfungsi secara efektif dan efisien. Untuk mengoptimalkan dan mengatasi resiko permasalahan atau error yang timbul dalam pembuatan basis data, maka perlu dilakukan pengujian system basis data, ada beberapa cara atau metode yang dapat digunakan untuk mengukur kualitas database diantaranya aspek relevansi, aspek kebenaran, aspek minimalis, dan aspek konsistensi. Penelitian ini  memiliki tujuan untuk mengetahui dan mengukur kualitas basis data atau database yang digunakan pada sistem informasi tour dan travel. Hasil dari penelitian ini menemukan rekomendasi skema basis data yang lebih optimal dan mengurangi  redundansi sehingga dapat meningkatkan keutuhan  kualitas suatu basis data pada sistem informasi tour dan travel.
Co-Authors Aam Munir Abyan Fauzi Widihasani Ema Utami Enda Putri Atika Ivan Rifky Hendrawan Pebri Antara