Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Technologia: Jurnal Ilmiah
Aulia Rizky Muhammad Hendrik Noor Asegaff
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN APLIKASI KOMPARASI PERHITUNGAN HARGA POKOK PENJUALAN ANTARA METODE FIFO, LIFO DAN AVERAGE Aulia Rizky Muhammad Hendrik Noor Asegaff
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 8, No 2 (2017): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (118.56 KB) | DOI: 10.31602/tji.v8i2.1109

Abstract

Setiap perusahaan, apakah itu perusahaan dagang atau manufaktur dalam kegiatan operasionalnya memerlukan persediaan. Tanpa adanya persediaan para pengusaha akan dihadapkan pada resiko bahwa perusahaannya pada suatu waktu tidak dapat memenuhi keinginan para pelanggannya. Dalam perusahaan dagang memiliki satu persediaan yaitu persediaan barang dagangan sedangkan perusahaan manufaktur terdapat tiga persediaan yaitu persediaan bahan baku, persediaan barang dalam proses dan persediaan barang jadi.Penulisan penelitian ini bertujuan untuk mengetahui barapa basarnya harga pokok penjualan dari persediaan barang jadi dengan menggunakan metode FIFO, LIFO dan Average dan untuk mengetahui dari ketiga metode tersebut mana yang lebih menguntungkan jika dilihat dari pendapatan perusahaan. Setelah melakukan komparasi perhitungan dengan menggunakan ketiga metode tersebut dapat dilihat bahwa metode Average yang mempunyai harga pokok penjualan paling kecil dan persediaan akhirnya paling besar.Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan Visual Basic 6.0. tampilan program yang sederhana diharapkan untuk mempermudah pemahaman dalam menjalankan proses transaksi penentuan harga pokok penjualan.Kata Kunci : harga pokok, komparasi, FIFO, LIFO, Average
PERANCANGAN APLIKASI DATA SERVIS KOMPUTER BERBASIS WEB DI MELLON KOMPUTER BANJARMASIN Ihsanul Fikri; Fauzi Yusa Rahman; Aulia Rizky Muhammad Hendrik Noor Asegaff
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 11, No 2 (2020): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (454.315 KB) | DOI: 10.31602/tji.v11i2.2785

Abstract

Mellon Komputer adalah suatu toko komuter yang bergerak khusus pada servis komputer, di toko ini menerima berbagai macam kerusakan peralatan komputer baik itu personal komputer, laptop, tablet, printer, dan lain-lain. Pada saat ini pengelolaan data servis hanya bersifat manual, yaitu pelanggan datang untuk memperbaiki komputernya, kemudian data pelanggan dicatat pada sebuah nota, nota terdiri dari dua lembar yaitu lembar putih dan lembar merah. Lembar merah di bawa oleh pelanggan, sedangkan lembar putih disimpan di toko. Apabila sudah selesai maka pelanggan harus menunjukkan nota merah untuk mengambil komputer yang sudah selesai di servis. Hal ini tentu saja memiliki kekurangan, yaitu data servis yang berupa nota tentu saja akan dapat hilang dan rusak, bahkan kesulitan bagi teknisi yaitu bagaimana mengingat data pelanggan dan data kerusakan komputer yang telah lalu, karna tidak adanya media penyimpanan yang baik. Oleh karena itu peneliti akan membuat sebuah aplikasi berbasis web yang akan menyimpan semua data pelanggan yang masuk serta dapat mencetak nota langsung didalamnya. Kata kunci: aplikasi, data, komputer, servis
PREDIKSI KEMACETAN ANGSURAN LEASING MOTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPRPAGATION NEURAL NETWORK BERBASIS PARTICLE SWARM OPTOM Aulia Rizky Muhammad Hendrik Noor Asegaff
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 8, No 4 (2017): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (200.939 KB) | DOI: 10.31602/tji.v8i4.1124

Abstract

Sekarang ini permintaan akan kendaraan bermotor sangat banyak ditambah lagi dengan kemudahan pada proses jual-belinya, sehingga mendorong pertumbuhan perusahaan leasing. Perusahaan leasing memberikan kemudahan kepada masyarakat agar dengan mudah mendapatkan kendaraan bermotor seperti dengan uang muka yang ringan, angsuran yang rendah dan tenor yang panjang. Namun, hal itu dapat menimbulkan resiko angsuran macet yang mengkhawatirkan bagi perusahaan itu sendiri. Penanggulangan dan pembatasan angsuran macet belum menemukan cara yang paling sesuai karena selama ini analisa pengajuan kredit dilakukan hanya pendekatan personal dengan mengisi Form Data Konsumen dan survey lapangan.Algoritma klasifikasi data mining dengan model algoritma Backpropagation Neural Network menunjukan bahwa model ini mempunyai tingkat akurasi yang baik serta dapat dioptimasi Particle Swarm Optimization (PSO) dengan melakukan pengujian secara terukur melalui parameter training cycle, learning rate dan momentum, sehingga mendapatkan hasil accuracy, precision, recall dan AUC dengan bantuan Rapi Miner. Hasilnya setelah dilakukan pengujian dengan menggunakan data konsumen dan data rekap pembayaran (collection), pada BPNN mendapatkan parameter terbaik pada nilai 200 untuk training cycle, 0.1 pada learning rate dan 0.1 pada momentum menghasilkan accuracy 75.11%, precision 77.55%, recall 84.89% dan AUC 0.772. Sedangkan pada BPNN-PSO menghasilkan accuracy 76.98%, precision 77.96, recall 87.88% dan AUC 0.814. Kata kunci : angsuran, leasing, BPNN-PSO
Co-Authors Fauzi Yusa Rahman Ihsanul Fikri