Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Technologia: Jurnal Ilmiah
Hidayatul Rahman
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN APLIKASI PENDAFTARAN KEPENDUDUKAN TINGKAT KECAMATAN Hidayatul Rahman
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 7, No 3 (2016): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (923.645 KB) | DOI: 10.31602/tji.v7i3.634

Abstract

Unit Pelaksana Teknis Dinas (UPTD) dan Seksi Pemerintahan tingkat kecamatan, memiliki tugas pendataan dokumen administrasi kependudukan. UPTD memiliki tugas menyelenggarakan pelayanan Administrasi kartu keluarga dan Kartu Tanda Penduduk Elektronik sedangkan seksi pemerintahan memiliki tugas menyelenggarakan pelayanan Administrasi Surat Keterangan Pindah, registrasi Surat Keterangan Kependudukan dan pembuatan laporan kependudukan. Dalam proses pendataan registrasi masih dilakukan secara manual.Permasalahan yang dihadapi oleh Unit pelaksana teknis dinas dan seksi pemerintahan adalah proses pelacakan data registrasi sangat sulit di lakukan karena menggunakan buku, proses pengarsipan berkas tidak secara digital. Sehingga memakan tempat, dan rumitnya dalam pembuatan laporan sehingga cukup menyita waktu, tenaga dan pikiran.Dengan adanya Sistem Informasi Administrasi Kependudukan (SIAK) pada UPTD dan seksi Pemerintahan Tingkat Kecamatan dapat menyelesaikan masalah tersebut sehingga dapat memaksimalkan penyelenggaraan administrasi kependudukan yang tadinya manual menjadi terkomputerisasi.
Deteksi Jalan Dari Citra Satelit Resolusi Tinggi Menggunakan K-Means, RGB Fitur dan Morfologi Hidayatul Rahman; Kasman Kasman
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 7, No 1 (2016): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (652.583 KB) | DOI: 10.31602/tji.v7i1.615

Abstract

Jalan merupakan infrastruktur jalan yang berperan besar dalam kelancaran pembangunan, Perkembangan citra satelit memicu berkembanya pendeteksian objek jalan, bangunan dan lainya. Pendeteksian jaringan jalan banyak dilakukan saat ini untuk pengembangan dan pambaruan data sistem informasi geografis (GIS). Kami mengusulkan pendekatan K-means, fitur warna dan morfologi untuk pendeteksian jalan semi otomatis. Pada penelitian ini, teknik yang digunakan untuk deteksi jalan dari citra satelit adalah menerapan k-mean menghasilkan cluster jalan, hasil dari cluster dilakukan proses pemilihan warna yang sebanding dengan warna templet jalan, morfologi diterapakan untuk menghilangkan objek-objek kuris dari hasil color feature.Hasil yang didapatkan jalan dapat terdeteksi dengan baik pada pada pemerosesesan RGB jika lebar jalan berukuran besar.Untuk pemerosesan HSV perlu penelitan lanjut agar dapat mendeteksi jalan-jalan kecil. Dari hasil pengujian yang kami dapatkan rata-rata RMSE yang di peroleh dari pemerosesan RGB sebesar 0.0985625 . rata –rata akurasi hasil deteksi 73.93 %
Co-Authors Kasman Kasman