Sinta Mega Sinaga
STMIK Triguna Dharma

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Pertumbuhan Jumlah Penderita Human Immunodeficiency Virus (HIV) Menggunakan Metode Multiple Linier Regression (Studi Kasus Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Utara) Muhammad Zunaidi; Asyahri Hadi Nasyuha; Sinta Mega Sinaga
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 3, No 1 (2020): J SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v3i1.205

Abstract

Human Immunodeficiency (HIV) virus adalah sebuah virus yang mengakibatkan sebuah penyakit yang tidak dapat disembuhkan bernama AIDS. Berdasarkan profil kesehatan provinsi sumatera utara tahun 2017, pertumbuhan jumlah penderita HIV mengalami peningkatan yang pesat sejak tahun 2013 menandakan bahwa penanganan yang disediakan belum bisa menjangkau keseluruhan penderita HIV yang ada.Perancangan sebuah sistem berbasis dekstop yang mampu menerapkan metode multiple linier regession diharapkan dapat membantu dalam memprediksi pertumbuhan jumlah penderita HIV. Hasil prediksi pertumbuhan jumlah penderita HIV setiap bulannya dapat dijadikan sebagai acuan dalam menyediakan penanganan-penanganan terkait kasus HIV/AIDS