Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.288
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian of Health Information Management Journal (INOHIM) Nusantara Hasana Journal Arcitech: Journal of Computer Science and Artificial Intelligence Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) Prosiding Seminar Informasi Kesehatan Nasional
Sri Widodo
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Prosiding Seminar Informasi Kesehatan Nasional

 1 
PENGEMBANGKAN MODEL EKSTRAKSI REGION OF INTEREST SECARA OTOMATIS PADA CITRA CT-SCAN Sri Widodo; Mohammad Faizuddin; Zalizah Awang Long
Prosiding Seminar Informasi Kesehatan Nasional 2023 : SIKesNas 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/sikenas.vi.2871

Abstract

Kanker paru adalah pertumbuhan sel kanker yang tidak terkendali dalam jaringan paru. Akhir-akhir ini banyak peneliti yang telah menerapkan deep learning, khususnya Convolution Neural Network (CNN) untuk klasifikasi kanker paru. Proses deteksi kanker paru didahului dengan tahapan ekstraksi Region Of Interest (ROI). Ekstraksi ROI dalam deteksi kanker paru terdiri dari dua kegiatan, yaitu segmentasi bidang paru dan operasi segmentasi kandidat kanker paru. Sebagian besar penelitian tentang deteksi kanker menggunakan CNN, proses ekstraksi ROI dilakukan secara manual dengan melakukan kroping. Proses ini sulit dilakukan, khususnya dalam mensegmentasi bidang paru, yaitu memisahkan area paru dengan jaringan di sekitarnya. Jika kelainan tersebut besar dan terletak pada batas tepi paru, menyebabkan batas tepi paru tidak jelas, sehingga jika dilakukan segmentasi, citra yang dicurigai sebagai kanker tidak akan masuk dalam citra paru (bagian paru yang terdapat kanker akan hilang). Sehingga segmentasi bidang paru dianggap gagal. Penelitian yang diusulkan bertujuan untuk mengembangkan model ekstraksi Region Of Interest (ROI) secara otomatis menggunakan metode Active Shape Model dan Mathematical Morphology pada citra CT-Scan. Penelitian yang diusulkan terdiri dari dua tahapan, yaitu, segmentasi bidang paru menggunakan metode Active Shape Model (ASM) dan segmentasi kandidat paru menggunakan metode Mathematical Morphology. Hasil segmentasi paru dengan metode Active Shape Model mempunyai akurasi 97,2.8%, sensitifitas 96%, dan spesifisitas 97.4%. Sedangkan hasil segmentasi kandidat kanker paru dengan metode marfologi mempunyai akurasi 99,4%, sensitifitas 96,2%, dan spesifisitas 99.7%.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA STUNTING BALITA BERBASIS WEB DI POSYANDU KEMUNING 13 SONDAKAN LAWEYAN SURAKARTA Yusfida Aulia Putri; Sri Widodo; Yunita Wisda Tumarta Arif
Prosiding Seminar Informasi Kesehatan Nasional 2023 : SIKesNas 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/sikenas.vi.2970

Abstract

Posyandu merupakan salah satu sarana kesehatan yang dapat diandalkan dalam pengendalian stunting. Sistem Informasi Pengolahan Data Stunting Balita Berbasis Web adalah komponen kegiatan posyandu yang menghasilkan data dan informasi tentang pelayanan dan proses tumbuh kembang balita. Saat ini di Posyandu Kemuning 13 Sondakan Laweyan Surakarta pelaksanaan pencatatan dan penimbangan masih dilakukan secara manual, dimana balita datang memberikan buku KIA dan balita melakukan penimbangan yang kemudian dituliskan di lembar daftar hadir sehingga untuk mengetahui balita tersebut stunting atau tidak masih perlu dihitung dan di analisis kembali dengan melihat riwayat sebelumya. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem informasi pengolahan data stunting balita berbasis web yang dapat membantu dan mempermudah kader dan bidan dalam melakukan pencatatan dan pengolahan data stunting balita. Jenis penelitian yang digunakan bersifat kualitatif dengan metode penelitian deskriptif yang dilakukan denga nmetode pengambilan data observasi, wawancara dan studi pustaka yang menggunakan pendekatan cross sectional. Subjek dalam penelitian ini adalah kader, bidan dan balita. Sedangkan objek yang diteliti adalah pencatatatn dan pengolahan data stunting balita. Pedoman wawancara merupakan instrument dalam penelitian ini, sumber data yang digunakan adalah data primer dan data sekunder. Dengan metode pengembangan sistem SDLC adalah proses pembuatan dan pengubahan sistem serta model dan metodologi yang digunakan untuk mengembangkan sistem. Hasil dari penelitian ini adalah suatu sistem informasi pengolahan data stunting balita berbasis web yang memberikan kemudahan bagi kader dan bidan dalam pencatatan dan pengolahan data stunting.
Co-Authors Anik Sulistiyanti Antonius Suhartanto Indra Agung Yudistira Khofifah Nurul Sa’adah Maryatun Maryatun Mohammad Faizuddin Nur Rizka Rahmawati Nurhayati Yunita Wisda Tumarta Arif Yusfida Aulia Putri Zalizah Awang Long