Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pelita : Jurnal Penelitian dan Karya Ilmiah Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis
Ayu Mira Yunita
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENENTUAN PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS KABUPATEN PANDEGLANG) Agung Sugiarto; Neli Nailul Warda; Ayu Mira Yunita; Robby Rizky
PELITA JURNAL PENELITIAN DAN KARYA ILMIAH Vol 21 No 2 (2021): Juli - Desember
Publisher : UNIVERSITAS ISLAM SYEKH - YUSUF TANGERANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33592/pelita.v21i2.1776

Abstract

Program Keluarga Harapan (PKH) merupakan sebuah program pemerintah yang sudah berjalan sejak tahun 2007 dimana program ini diperuntukan untuk membantu meringankan beban masyarakat yang tidak mampu. PKH adalah pemberian dana tunai kepada masyarakat, program ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas hidup dan meminimalisir tingkat kemiskinan di Indonesia. Peraturan Menteri Sosial Republik Indonesia nomor 1 tahun 2018 Pasal 2 tentang PKH yaitu untuk meningkatkan taraf hidup keluarga penerima manfaat melalui akses layanan pendidikan, kesehatan dan kesejahteraan sosial, mengurangi beban pengeluaran dan meningkatkan pendapatan keluarga miskin dan rentan miskin. Kabupaten Pandeglang merupakan Kabupaten termiskin kedua yang ada di Provinsi Banten. Namun dalam hal penentuan calon penerima PKH ini sering terjadi kesalahan atau tidak tepat sasaran dalam memberikan PKH ini, karena sistem yang sedang berjalan di Kabupaten Pandeglang masih menggunakan sistem manual mulai dari Pembuatan Data diawal untuk validasi calon peserta PKH sampai dengan pembuatan laporan-laporan. Oleh karena itu, dibutuhkan aplikasi sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk memudahkan Dinas Sosial Kabupaten Pandeglang dalam menentukan calon penerima PKH dengan tepat sasaran. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap alternatif, kemudian dilakukan proses perhitungan untuk mendapatkan alternatif yang optimal, untuk menentukan calon penerima PKH yang layak mendapatkan bantuan.
Implementasi Metode SAW Untuk Menentukan Program Bantuan Bedah Rumah Di Kabupaten Pandeglang Ayu Mira Yunita; Andrianto Heri Wibowo; Robby Rizky; Neli Nailul Wardah
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 5 No 3 (2023): July 2023
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v5i3.835

Abstract

The home surgery assistance program is one of the programs of the Department of housing and settlements, where this program is intended to help ease the burden on the poor. Pandeglang regency consists of 35 sub-districts, 13 sub-districts and 326 village with a population of approximately 1,180,000 people with an area of 2,746,89 km2 with a density of 428 people / km, some of whose population work as farmers. Of the many peoply , there are still many resident whosw economic level is very low(poor). The problem in this study is that the housing and settlement office of Pandeglang regency in term of determining the house surgery assistance program is still subjective so that sometime it is not target , as well as the frequent exchange of application document and the lack of transparency of the result of grant recipients. Therefore, a decision support system is needed that ains to make I easier for the housing and settlement office to determine potential recipient of the this method works by finding the weight value for each alternative, then a calculation processs is carried out to obtain an optimal alternative, to determine to potential recipients of the home surgery program. The implementation of the simple additive weighteinig (SAW) methode can provide solutions based on predetermined criteria to determine the priority of potential recipients of home surgical assistance programs, with the highest ranked alternative with a score of 1
Co-Authors Agung Sugiarto Neli Nailul Warda Neli Nailul Wardah Rizky, Robby Wibowo, Andrianto Heri