Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer
Iin Kurniasari
Universitas Amikom Yogyakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analysis of Public Opinion Sentiment on Instagram regarding Covid-19 with SVM Iin Kurniasari; Kusrini Kusrini; Hanif Al Fatta
JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 1 No 1: JTECS Januari 2021
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v1i1.1416

Abstract

Perkembangan teknologi dewasa ini mendorong masyarakat untuk selalu tanggap teknologi, terlebih di era pandemi covid-19 yang selalu mengedepankan social distancing. Media sosial digunakan sebagai suatu alat untuk menyampaikan opini masyarakat kepada khalayak. Dalam penelitian ini, penulis melakukan penelitian tentang opini masyaraat pada media sosial instagram dengan mengguakan Support Vector Machine. Setelah dilakukan uji akurasi dan presisi ternyata SVM belum sesuai digunakan sebagai algoritma yang dapat menangkap urutan karena susunan kata yang dibolak-balik meskipun maknanya berbeda tetap bermakna sama oleh mesin SVM, hal ini dibuktikan juga dengan jumlah akurasi yang kecil.yaitu 59%. Sehingga diperlukan langkah untuk bisa diteliti dengan algoritma lain misalnya algoritma HRRN (Highest Response Ratio Next) atau LSTM (Long Short-Term Memory) yang memperhatikan urutan dan proses dengan rasio respon paling tinggi. Jika berdasarkan pendekatan ekstraksi fitur SVM dengan pendekatan count vector, tf-idf word level, tf-idf ngram level dan tf-idf char level. Dalam skenario ini nilai akurasi tertinggi terdapat pada perhitungan dengan menggunakan ekstraksi fitur count vector dan tf-idf ngram level.
Co-Authors Hanif Al Fatta Kusrini Kusrini