Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer
Sri Suhartini
Universitas Negeri Jakarta
Computer Science & IT Education Engineering Library & Information Science

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PEMETAAN RISET TENTANG DETEKSI TOPIK PADA TWITTER DENGAN TEKNIK SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Sri Suhartini; Widodo; Bambang Prasetya Adhi
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol 5 No 1 (2021): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/pinter.5.1.5

Abstract

Twitter merupakan salah satu media sosial yang banyak digemari orang, mulai dari anak remaja hingga dewasa. Di twitter banyak informasi yang akan didapatkan oleh para pengguna. Masing-masing informasi memiliki kata kunci untuk dikelompokkan topik bahasannya. Kata kunci yang dimaksud adalah kata yang memiliki posisi yang istimewa dalam sebuah kalimat. Dari kata kunci ini maka topik akan lebih mudah untuk di deteksi. Terdapat berbagai macam metode untuk mendeteksi topik pada twitter. Penelitian ini bertujuan untuk membuat peta riset deteksi topik pada twitter dengan teknik systematic literature review. Literatur yang digunakan berasal dari beberapa digital library yaitu IEEE eXplore, Sciencedirect, Google Scholar dan Citeseerx . Selanjutnya proses penyaringan literatur berdasarkan relevansi judul didapat 50 judul literatur. Setelah itu menganalisis isi dari masing-masing literatur. Hasil analisis menunjukkan terdapat 39 jenis metode deteksi topik. Metode terbanyak yang digunakan ialah Latent Dirichlet Allocation (LDA). Dan metode dengan tingkat akurasi tertinggi yang digunakan ialah Random Forest (RF) dan Naives Bayes dengan tingkat akurasi 95,5%.
Co-Authors Bambang Prasetya Adhi Widodo