Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Informatika
Hanafi Pandia
universitas Abdurrab
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Maag dan Usus Buntu Berbasis Web Muhammad Zamri; Hanafi Pandia; Seny Mahara Asat
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 2 No. 1 (2022)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (456.954 KB) | DOI: 10.58794/jekin.v2i1.90

Abstract

Dalam kehidupan manusia, Kesehatan merupakan hal terpenting untuk dijaga agar terhindar dari penyakit yang tidak diinginkan. Dalam memenuhi energi untuk aktivitas manusia, tubuh membutuhkan asupan makanan yang bergizi. Didalam tubuh manusia terdapat sistem pencernaan yang berfungsi untuk mencerna dan menerima makanan, agar diserap oleh tubuh dan disalurkan keanggota organ oleh darah. Banyak sekali jenis-jenis penyakit yang tertuju kepada perut seperti penyakit maag dan usus buntu dan banyak faktor gejala dari kedua jenis penyakit tersebut seperti perut kembung, mual, nafsu makan menurun, perut terasa sakit dan banyak gejala lainnya. Pengembangan sistem pakar bermaksud untuk membantu mendeteksi penyakit pada pasien yaitu penyakit maag dan usus buntu, metode yang di gunakan iyalah metode logika fuzzy dalam menganalisa dari gejala-gejala penyakit yang dirasakan oleh pasien sehingga dapat diketahui jenis penyakit yang diderita. Sistem pakar dalam penelitian ini adalah berbasis web. Metode logika fuzzy yang berfungsi untuk menghitung bobot semua jawaban yang diberikan oleh pasien. Hasil tertinggi dari perhitungan menunjukkan penyakit yang diderita oleh pasien.
Aplikasi Deteksi Penyakit Tuberculosis (TB) Pada Balita Menggunakan Metode Pengolahan Citra Matlab rudi ansyah; Stephen Scorpianus Ryanto; Rojali Rojali; Hanafi Pandia; Riki Marwan; Rayhan Yoshara; Kurniawan Effendi
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 1 No. 3 (2021)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v1i3.354

Abstract

Abstrak - Penyakit tuberculosis (TB) adalah salah satu jenis penyakit yang menyerang paru-paru menular yang disebabkan oleh kuman TB (Mycobacterium tuberculosis) dan merupakan salah satu penyakit paru-paru yang memiliki korban jiwa terbanyak per tahunnya. Penyakit tuberculosis ini dapat menyerang manusia pada segala umur, namun balita merupakan salah satunya yang paling rentan terhadap gejala fatal penyakit ini apabila tidak didiagnosa secara dini. Salah satu kendala dalam mendiagnosa penyakit ini dengan cepat adalah kurangnya pengetahuan masyarakat mengenai fasilitas-fasilitas yang menyediakan layanan untuk mendeteksi dan mengobati penyakit tuberculosis ini. Oleh karena itu, diperlukan suatu aplikasi deteksi penyakit tuberculosis yang dapat digunakan untuk mendeteksi gejala penyakit tuberculosis melalui radiologi paru-paru dengan cepat dan akurat. Metode yang digunakan oleh aplikasi deteksi penyakit TB ini adalah metode pengolahan citra dari beberapa data x-ray yang dikumpulkan untuk dijadikan sampel anomali pada paru-paru, dan hasilnya berupa suatu aplikasi deteksi yang dapat digunakan untuk mendeteksi tanda-tanda adanya penyakit tuberculosis pada balita.
Co-Authors Kurniawan Effendi Muhammad Zamri Rayhan Yoshara Riki Marwan Rojali Rojali rudi ansyah Seny Mahara Asat Stephen Scorpianus Ryanto