Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS)
Octarina Budi Lestari
Fakultas Teknologi Industri, Universitas Gunadarma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENGUKURAN KEMIRIPAN FITUR PADA SISTEM TEMU KEMBALI CITRA BERBASIS KONTEN MENGGUNAKAN EUCLIDIAN DISTANCE Rini Arianty; Maukar Maukar; Octarina Budi Lestari
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 27, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2022.v27i1.6095

Abstract

Sistem Temu Kembali Citra berbasis Konten atau sistem, sudah diterapkan pada beberapa mesin pencari seperti Google dan Bing, tetapi citra hasil pencarian yang diberikan masih ada yang tidak relevan dengan citra permintaan. Membangun Temu Kembali Citra berbasis Konten yang dapat memberikan hasil pencarian yang relevan tergantung pada penarikan informasi dari konten citra yang dimasukan. Proses penarikan informasi terhadap konten suatu citra dapat dilakukan dengan menggunakan metode ekstraksi fitur berdasarkan konten warna, bentuk atau tekstur. Penelitian ini, mengukur jarak kesamaan atau kemiripan antara citra query dengan citra pada database menggunakan Euclidian Distance pada Sistem Temu Kembali Citra berbasis Konten berdasarkan warna dan tekstur. Ekstraksi fitur warna dilakukan menggunakan metode Momen Warna, dan fitur tekstur menggunakan Filter Gabor. Persentase presisi tingkat keberhasilan Sistem yang diuji pada setiap kategori menggunakan pengujian secara visual dengan memperhatikan citra groundtruth. Hasil terendah memiliki presisi sejumlah 50% pada kategori gunung dan presisi tertinggi sejumlah 100% pada kategori dinosaurus. Rata-rata persentase presisi tingkat keberhasilan Sistem Temu Kembali Citra berbasis Konten sejumlah 84% dari 10 data uji yang diambil dari database. Hasil yang diharapkan dari penelitian, aplikasi dapat mengidentifikasi citra berdasarkan ekstraksi fitur yang digunakan dan dapat menampilkan 10 citra yang mirip dengan citra query pada perangkat desktop.
Analysis of Financial Annual Reports for Bankruptcy Predictions Using Altman Z-Score Method Kasman Wicaksono; Purnawarman Musa; Apriana Anggraeini Bangun; Octarina Budi Lestari; Witari Aryunani; Sigit Sukmono
Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Vol 5 No 2 (2022): June: Intelligent Decision Support System (IDSS)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/idss.v5i2.79

Abstract

The study focused on comparisons to investigate a company's financial health situation in diagnosing early bankruptcy of tobacco-producing companies using the Altman Z-Score formula. The bankruptcy risk predictions were analyzed from 2013 to 2018 on the Indonesia Stock Exchange website. The investigative data obtained at the www.idx.co.id website address used annual financial statement data from three tobacco companies in Indonesia for six consecutive years. Research illustrates that from 2013 to 2018, tobacco-producing companies are in the healthy and low-risk category. The total variable is the key to changing its health condition if it changes its value. Therefore, the results of this study can analyze the company, especially financial statements, for information on fulfilling its obligations to investors and creditors and managing assets to increase sales in generate profits.
Aplikasi Chatbot Akademik Website BAAK Universitas Gunadarma Menggunakan Discord Bot Indah Wahyuni; Eka Fitri Rahayu; Octarina Budi Lestari
ICIT Journal Vol 9 No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/icit.v9i2.2952

Abstract

Biro Administrasi Akademik dan Kemahasiswaan (BAAK) Universitas Gunadarma adalah suatu biro yang menangani segala sesuatu yang berkaitan dengan penyelenggaraan kegiatan layanan akademik dan administrasi akademik bagi seluruh mahasiswa Universitas Gunadarma. Informasi pelayanan pada situs ini antara lain seperti jadwal kuliah, jadwal ujian, kalender akademik, informasi mahasiswa baru dan lain sebagainya. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat aplikasi chatbot menggunakan bahasa pemrograman Python dan metode web scraping untuk memudahkan dan memperluas akses mahasiswa Universitas Gunadarma agar dapat memperoleh informasi seputar akademik, seperti pengecekan Jadwal Kuliah berdasarkan Kelas dan Dosen, Informasi Kelas untuk Mahasiswa Angkatan Baru, dan untuk Kelas Baru Mahasiswa tingkat dua yang disediakan oleh website BAAK Universitas Gunadarma. Aplikasi Chatbot BAAK ini telah melalui Pengujian terhadap user menunjukkan bahwa sebanyak 100% responden aplikasi ini dapat membantu mahasiswa dalam melakukan mendapatkan informasi terbaru dari website BAAK Gunadarma dan sebanyak 95.45% responden sangat setuju keseluruhan aplikasi chatbot ini nyaman digunakan. Oleh karena itu, aplikasi ini mempermudah mahasiswa dalam mencari informasi yang disediakan seperti pengecekan Jadwal Kuliah berdasarkan Kelas dan Dosen, Informasi Kelas untuk Mahasiswa Angkatan Baru, dan untuk Kelas Baru Mahasiswa tingkat 2. Sehingga proses memperoleh informasi yang dibutuhkan lebih cepat, praktis, dan instan. Kata Kunci : Akademik, Chatbot, Discord Bot
Co-Authors Apriana Anggraeini Bangun Eka Fitri Rahayu Indah Wahyuni Kasman Wicaksono Maukar Maukar Musa, Purnawarman Rini Arianty Sigit Sukmono Witari Aryunani