Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SAINSMAT SAINSMAT: Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan Alam
Nurhilaliyah Nurhilaliyah
Jurusan Fisika FMIPA UNM
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Decision Sciences, Operations Research & Management Education Physics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pemetaan Risiko Relatif Kasus Stunting di Provinsi Sulawesi Selatan Aswi Aswi; Sukarna Sukarna; Nurhilaliyah Nurhilaliyah
Sainsmat : Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan Alam Vol 11, No 1 (2022): Maret
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/sainsmat111325202022

Abstract

Indonesia merupakan negara dengan prevalensi balita stunting tertinggi ketiga di regional Asia Tenggara. Provinsi Sulawesi Selatan sebagai salah satu provinsi di Indonesia memiliki kasus stunting yang cukup tinggi. Pengimplementasian model Bayesian spasial Conditional Autoregressive (CAR) dalam menaksir risiko relatif (RR) kasus stunting belum dilakukan di Indonesia, khususnya di Provinsi Sulawesi Selatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui RR kasus stunting dengan menggunakan model Bayesian spasial CAR Leroux serta membangun peta tematik RR kasus stunting di seluruh kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Selatan. Model Bayesian spasial CAR Leroux dengan hyperprior IG(0,5; 0,0005) merupakan model terbaik dalam pemodelan RR kasus balita stunting di Provinsi Sulawesi Selatan. Kabupaten Toraja, Kota Parepare, dan Kabupaten Enrekang merupakan tiga kabupaten/kota dengan RR stunting tertinggi. Sebaliknya, Kabupaten Gowa, Kota Makassar dan Kabupaten Pinrang merupakan tiga wilayah dengan RR stunting terendah.
Pemetaan Risiko Relatif Kasus Stunting di Provinsi Sulawesi Selatan Aswi Aswi; Sukarna Sukarna; Nurhilaliyah Nurhilaliyah
Sainsmat : Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan Alam Vol 11, No 1 (2022): Maret
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/sainsmat111325202022

Abstract

Indonesia merupakan negara dengan prevalensi balita stunting tertinggi ketiga di regional Asia Tenggara. Provinsi Sulawesi Selatan sebagai salah satu provinsi di Indonesia memiliki kasus stunting yang cukup tinggi. Pengimplementasian model Bayesian spasial Conditional Autoregressive (CAR) dalam menaksir risiko relatif (RR) kasus stunting belum dilakukan di Indonesia, khususnya di Provinsi Sulawesi Selatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui RR kasus stunting dengan menggunakan model Bayesian spasial CAR Leroux serta membangun peta tematik RR kasus stunting di seluruh kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Selatan. Model Bayesian spasial CAR Leroux dengan hyperprior IG(0,5; 0,0005) merupakan model terbaik dalam pemodelan RR kasus balita stunting di Provinsi Sulawesi Selatan. Kabupaten Toraja, Kota Parepare, dan Kabupaten Enrekang merupakan tiga kabupaten/kota dengan RR stunting tertinggi. Sebaliknya, Kabupaten Gowa, Kota Makassar dan Kabupaten Pinrang merupakan tiga wilayah dengan RR stunting terendah.
Co-Authors Aswi, Aswi Sukarna Sukarna