Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Nuansa Informatika
Vicky Chandra
Universitas Singaperbangsa Karawang
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Identifikasi Varietas Jagung Mutiara Berdasarkan Data Citra Digital Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Vicky Chandra; Jajam Haerul Jaman; Garno Garno
NUANSA INFORMATIKA Vol 16, No 2 (2022)
Publisher : FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (478.181 KB) | DOI: 10.25134/nuansa.v16i2.5491

Abstract

Jagung adalah salah satu tanaman pangan penghasil karbohidrat yang penting di Indonesia selain padi dan gandum. Di Indonesia sendiri setiap tahun dapat menghasilkan jumlah jagung yang sangat banyak. Terbukti pada tahun 2017 indonesia dapat memproduksi jagung sebanyak 22.59 juta ton. Jumlah ini sangat berarti bagi perekonomian di Indonesia. Salah satu jagung yang paling banyak ditanam di Indonesia adalah jagung mutiara. Namun, cukup sulit untuk membedakan setiap viarietas jagung karena bentuk dan warna cenderung sama. Salah satu untuk mengetahui suatu varietas jagung, ialah dengan melakukan klasifikasi varietas jagung dengan memanfaatkan data hasil pengolahan citra setiap jagung. Salah satu metode klasifikasi yang digunakan ialah K-NN. Setiap citra jagung diambil nilai area, parimeter, width, length, metric dan eccentricity menggunakan aplikasi Matlab guna mengetahui bentuk dari suatu jagung, lalu dikumpulkan sebanyak 250 data. Data yang telah dikumpulkan dibagi berdasarkan rasio perbandingan 70% data latih 30% data uji dan menerapkan nilai k yaitu 3, 5 dan 7. Proses klasifikasi menggunakan aplikasi Rstudio berbasis cloud. Hasil penelitian yang didapat, diketahui bahwa pengujian pada k = 3 mendapatkan nilai akurasi tertiggi dibandingkan nilai k yang lain. Akurasi yang didapat yakni sebesar 93.24% diikuti recall 91.89% precision 94.44% specificity 94.59% error rate 6.76% dan f-measure 0.9315.Kata Kunci: Jagung, K-Nearest Neighbor, Pengolahan Citra Digital, Ekstrasi Ciri, Rstudio
Co-Authors Garno, Garno Jaman, Jajam Haerul