Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science)
Iman Judi Tua Situmeang
Universitas Budi Darma, Medan
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Prediksi Nilai Anggaran Biaya Operasional Universitas Budi Darma Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Iman Judi Tua Situmeang
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 5, No 1 (2021): Peran Generasi Milenial Bertalenta Digital Pada Era Society 5.0
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v5i1.3646

Abstract

Anggaran biaya operasional merupakan rencana anggaran keuangan untuk keperluan biaya operasional pada sebuah instansi ataupun perusahaan untuk mencapai tujuan perealisaisan keuangan dengan tepat pada masa yang akan datang. Sebuah instansi atau perusahaan dapat beroperasional dengan baik apabila memiliki anggaran operasional yang baik juga sehingga pada saat operasional tidak terjadi over budget ataupun less budget dari yang sudah ditentukan namun pada kenyataannya banyak instansi atau perusahaan yang masih memiliki sistem anggaran biaya operasional yang tidak baik sehingga terjadi over budget ataupun less budget pada perealisasian keuangan operasional yang dapat mempengaruhi kinerja operasional pada sebuah instansi atau perusahaan. Universitas Budi Darma merupakan salah satu lembaga pendidikan yang memiliki beberapa fakultas salah satunya Teknik Informatika. Masalah yang sering terjadi pada anggaran biaya operasional UPT Teknik Informatika adalah terjadinya less budget dari anggaran yang dibuat. Untuk itu diperlukan sebuah analisa prediksi anggaran biaya operasional yang mampu memprediksi anggran biaya operasional tersebut sehingga dapat meminimalisir terjadinya over budget ataupun less budget. Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) merupakan sebuah metode forecasting yang berlandaskan data time series pada masa lampau untuk memprediksi suatu kejadian pada masa yang akan datang sehingga sangat tepat untuk memprediksi nilai anggaran biaya operasional pada periode yang akan datang. Pada penelitian prediksi nilai anggaran biaya operasional Universitas Budi Darma menggunakan metode ARIMA mendapatkan hasil prediksi sebesar Rp.6.420.000.000 pada tahun 2022 yang akan datang. Sehingga mampu meminimalisir terjadinya over budget ataupun less budget dalam perealisasian keuangan operasional.
Application of SAW (Simple Additive Weighting) for the Selection of Campus Ambassadors Iman Judi Tua Situmeang; Siti Hummairoh; Sonya Malinda Harahap; Mesran Mesran
The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Vol 5, No 1 (2021): March 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/ijics.v5i1.2847

Abstract

Budi Darma University is one of the private colleges in North Sumatra, Indonesia. To make this campus even better, a campus ambassador was chosen who would later be assigned as student representatives to promote the campus to the community and also as an icon that could have a better impact on the campus environment. Campus ambassadors themselves are active students at the campus who are selected based on predetermined criteria according to the needs of the campus. In the process of selecting a campus ambassador to get more optimal results, a decision support system is needed. In this study using the simple additive weighting (SAW) method as decision support in selecting campus ambassadors.
Implementation of Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) in Determining the Best Graduates Sonya Malinda Harahap; Iman Judi Tua Situmeang; Siti Hummairoh; Mesran Mesran
The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Vol 5, No 1 (2021): March 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/ijics.v5i1.2848

Abstract

The best graduates are pride or people who are considered capable of selling their soft skills or hard skills after completing their Diploma III (D-III) or Starata 1 (S-1) education. The best graduate degrees selected are obtained from several criteria, such as the Grade Point Average (GPA), Organization, Achievement, Intermediate Semester / Corrective Examination, and Attitude during their education at a university. In determining the best graduate students, sometimes obstacles arise, causing difficulty in determining the best graduates. Therefore, to determine the best graduate, each alternative must have criteria. Which one, Each criterion has a weight that has been determined individually and is carried out by the completion process using the Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) method for the ranking process. The highest score or ranking will be used as an alternative recommendation that will get the title of the best graduate .
Co-Authors Mesran, Mesran Siti Hummairoh Sonya Malinda Harahap