Mohamad Farid
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

PENGELOMPOKAN TINGKAT KESADARAN MASYARAKAT TENTANG PENTINGNYA KEAMANAN INFORMASI DATA PRIBADI BERDASARKAN CLUSTERISASI K-MEANS MENGGUNAKAN EUCLIDIEN DISTANCE Yoyon Arie Budi Suprio; Mohamad Farid
I N F O R M A T I K A Vol 14, No 1 (2022): MEI 2022
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v14i1.311

Abstract

ABSTRAK Keamanan informasi adalah salah satu hal penting yang harus diperhatikan oleh semua orang. Banyaknya celah bocornya keamanan informasi menyebabkan semua orang harus berhati-hati dalam berbagai hal. Bocornya keamanan informasi dapat menyebabkan risiko yang sangat fatal, diantaranya penggunaan data pribadi sembarangan dan lain sebagainya. Berdasarkan permasalahan tersebut dilakukan pengukuran masalah dari dimensi kesadaran (attitude, knowledge dan behaviour) dengan menggunakan metode clustering untuk penentuan kelompok kesadaran masyarakat. Dengan algoritma K-Means sistem akan mengolah data dan mengelompokkan sesuai dengan nilai terdekat dengan titik pusat cluster. Dengan adaya penelitian ini akan didapat kelompok kesadaran masyarakat dengan tingkat rendah, sedang, dan tinggi sehingga dapat dilakukan pembinaan petingnya kesadaran masyarakat tentang keamanan informasi mereka sesuai dengan kelompok yang didapat. Kata kunci : Clustering, k-means, keamanan informasi