Intan P.J Tafonao
Program Studi Sistem Informasi Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Teknik Klasifikasi Prediksi Kelulusan Mahasiswa Sistem Informasi Universitas Sari Mutiara Indonesia Menggunakan K- Nearest Neighbors Intan P.J Tafonao; Alexander F.K. Sibero*
JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 7 No 1 (2022): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51544/jurnal mi.v7i1.2956

Abstract

Tidak stabilnya rasio tingkat kelulusan mahasiswa program studi Sistem Informasi pada Universitas Sari Mutiara Indonesia menciptakan kondisi yang membuat adanya suatu penumpukan data. Teknik data mining dapat digunakan untuk memprediksi kelulusan tepat waktu mahasiswa. Penelitian menggunakan metode k-Nearest Nieghbors yang merupakan sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data training yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Pada penelitian ini menggunakan data mahasiswa tahun angkatan 2014 sampai dengan 2017 dengan jumlah data sebanyak 104 orang. Hasil dari perhitungan algoritma kNN diimplememetasikan dengan jupyter notebook. Tingkat akurasi pengujian model kelulusan mahasiswa dengan menggunakan algoritma k-Nearest Neighbor (kNN) dipengaruhi oleh missing value indeks prestasi semester. missing value diganti dengan angka 0 maka hasil akurasi tertinggi adalah 95% dengan k=3. Jadi k terbaik adalah k=3 berdasarkan indeks prestasi sampai dengan semester 6.