Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Riset Rekayasa Elektro Techno
Dian Nova Kusuma Hardani
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Techno

 1 
EKSTRAKSI FITUR SINYAL ELEKTROKARDIOGRAM BERBASIS INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS Dian Nova Kusuma Hardani
Techno (Jurnal Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Purwokerto) Vol 16, No 1 (2015): Techno Volume 16 No 1 April 2015
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/techno.v16i1.2842

Abstract

Jantung merupakan organ penting manusia yang berfungsi memompa darah ke seluruhtubuh. Jantung menghasilkan serangkaian denyutan elektromagnetik yang bekerja terusmenerusdengan interval waktu antara setiap denyut yang bervariasi secara dinamis dankompleks. Elektrokardiogram (EKG) merupakan salah satu sinyal fisiologis yangdihasilkan dari kerja listrik jantung. Hasil rekam EKG digunakan oleh dokter atau ahlimedis untuk menentukan kondisi jantung pasien. Pola sinyal EKG pada beberapakondisi jantung memiliki fitur khusus, akan tetapi untuk membedakan pola sinyal jantungyang sehat atau mengalami kelainan fungsional pada jantung diperlukan pengalamandan keahlian khusus dalam mengidentifikasi berbagai macam sinyal EKG. Sinyal EKGyang sama dapat diinterpretasikan secara beragam oleh dokter yang berbeda. Olehkarena itu, perlu dibuat sistem cerdas yang dapat membedakan pola sinyal jantung yangsehat atau mengalami kelainan fungsional. Salah satu caranya yaitu dengan melakukanekstraksi fitur sinyal EKG. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknikekstraksi fitur untuk pengenalan sinyal EKG agar dapat digunakan untuk kepentingandiagnosis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fitur-fitur dari sinyal dapat dibentukdengan cara saling bebas antara sinyal yang sesungguhnya dan yang bukan melaluiteknik ekstraksi fitur statistik.Kata kunci : jantung, sinyal EKG, pola, ekstraksi fitur
Co-Authors Arif Johar Taufiq Setyo Adi Nugroho