Ardianto Pranata
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Implementasi Perceptron Untuk Mendiagnosa Kerusakan Mesin Fotocopy Depanri Purba; Saniman Saniman; Ardianto Pranata
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5292

Abstract

Pada zaman ini mesin fotocopy sangat berperan penting di dalam kehidupan manusia, hal ini disebabkan karena banyaknya dokumen-dokumen yang perlu untuk dibuat salinannya baik itu untuk keperluan administrasi pemerintahan maupun untuk keperluan pendidikan. Dalam proses memperbanyak dokumen, mesin fotocopy sering kali mengalami kerusakan dan perbaikannya tidak dapat dilakukan dengan segera karena keterbatasan teknisi mesin fotocopy, selain itu biaya yang diperlukan untuk perbaikan juga relatif mahal. Dalam penanganan masalah ini diperlukan sebuah sistem untuk mendiagnosa kerusakan mesin fotocopy sehingga ketika mesin fotocopy mengalami kerusakan perbaikannya dapat dilakukan dengan segera. Perceptron adalah salah satu metode dari jaringan syaraf tiruan dengan konsep perhitungan paling sederhana yang dikenal sebagai algoritma yang hanya digunakan untuk mengklasifikasikan apakah sebuah pola masuk ke dalam kelas tertentu atau tidak. Berdasarkan sifat tersebut Perceptron juga dapat digunakan untuk mengklasifikasikan pola-pola gejala kerusakan pada mesin fotocopy. Sistem yang akan dibangun akan berlandaskan metode Perceptron dengan data input yang akan digunakan adalah pola-pola gejala kerusakan, dimana pola-pola kerusakan ini nantinya akan dihitung menggunakan metode Perceptron agar didapatkan bobot-bobot masing-masing nilai input gejala untuk setiap kerusakan.. Hasil penelitian yang diharapkan adalah terciptanya sebuah aplikasi sistem cerdas yang dapat digunakan untuk mendiagnosa kerusakan mesin fotocopy. Kata Kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, Perceptron, Mesin Fotocopy, Sistem Cerdas, Dokumen
Sistem Pakar Mendiagnsoa Penyakit Mata Pada Anjing Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes Mukhlis Ramadhan; Zulkifli Lubis; Ardianto Pranata; Nurcahyo Budi Nugroho; Kamil Erwansyah
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7459

Abstract

Anjing (Canis Lupus Familiaris) merupakan salah satu hewan yang cocok menjadi peliharaan di rumah. Selain dikenal sebagai penjaga rumah, anjing dapat dilatih untuk melakukan berbagai hal seperti menjadi sahabat dan teman bermain manusia. Anjing juga merupakan hewan peliharaan yang lucu. Namun di balik tingkah lucu anjing tersebut terdapat suatu permasalahan yang terkadang menjadi masalah bagi pemiliknya salah satunya adalah penyakit mata pada anjing. Anjing rentan terhadap penyakit salah satunya penyakit mata. Sistem pakar praduga penyakit mata pada anjing ini dibangun untuk membantu pecinta anjing mengetahui penyakit anjingnya berdasarkan gejala-gejala yang tampak. Pada penyakit mata, gejala yang tampak seringkali sangat mirip oleh karena itu diperlukan suatu metode yang dapat menentukan hasil yang paling tepat. Hasil dari penelitian adalah sistem pakar diagnosa penyakit pada mata yang terkomputerisasi yang dapat digunakan untuk memberikan informasi yang berguna dalam pendiagnosaan penyakit. Melihat fenomena yang terjadi maka sangat dibutuhkan informasi yang tepat dan mudah serta membantu masyarakat dalam proses mendiagnosa penyakit mata pada Anjing.