Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Rafiska, Rian
IAIN Kerinci, Kerinci
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Rekam Medis untuk Menentukan Pola Kelompok Penyakit Menggunakan Algoritma C4.5 Rian Rafiska; Sarjon Defit; Gunadi Widi Nurcahyo
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 2 No 1 (2018): April 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (440.523 KB) | DOI: 10.29207/resti.v2i1.275

Abstract

The Medical Record contains records and documents of patient identity, examination results, treatment, actions and services provided to the patient. Medical records are very important for patient care because with complete data can provide information in determining diagnostic and clinical decisions. The completeness of the medical record determines the quality of the services provided. Regarding the pattern of the tendency of disease suffered by a group of people still not excavated to be used as a reference when doing panyuluhan or prevention of disease. Finding a common pattern of disease groups in the community based on the International Classification of Diseases (ICD) -X. In this study used the classification method with algorithm C4.5 with the amount of data as much as 709 sourced from the Medical Record of General Hospital General Hospital (RSUD) Major General H.A Thalib Kerinci. Determination of the next analysis is to apply the grouping into several attributes, namely group of regions, age groups, disease groups and groups of sex. Further data is processed and done by using Rapid Miner software. The results of the calculation is a pattern that can be used to analyze patterns of disease tendency experienced by the community.
Prediksi Jumlah Kunjungan Pasien Menggunakan Simulasi Monte Carlo Rian Rafiska
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 3 No 3 (2022): May 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v3i3.1690

Abstract

Klinik adalah jenis fasilitas pelayanan kesehatan yang menyediakan pelayanan rawat jalan, rawat inap, dan gawat darurat kepada masyarakat. Klinik Utama Khusus Mata (KUKM)-Kita merupakan fasilitas kesehatan milik swasta yang memberikan pelayanan kesehatan khususnya dengan keluhan mata bagi masyarakat Kota Sungai Penuh dan Kabupaten Kerinci. Karena jumlah pasien yang datang setiap harinya tidak bisa diketahui, hal ini mengakibatkan pihak manajemen KUKM-Kita tidak bisa menyiapkan sumber daya yang optimal dalam memberikan pelayanan kepada masyarakat. Untuk mengatasi masalah ini, maka perlu dilakukan simulasi untuk memprediksi jumlah pasien yang akan berkunjung di masa yang akan datang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini ialah metode simulasi Monte Carlo. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi yang dibutuhkan pihak KUKM-Kita dalam memprediksi jumlah kunjungan pasien kedepannya. Dalam penelitian ini data yang diolah ialah data jumlah kunjungan pasien pada tahun 2019 sampai 2021 di KUKM-Kita. Hasil dari penelitian ini adalah prediksi jumlah kunjungan pasien yang setiap tahunnya mengalami peningkatan. Dengan hasil ini pihak KUKM-Kita bisa munggunakan informasi yang didapatkan untuk menjadi rujukan dalam membuat keputusan dan kebijakan untuk memperbaiki pelayanan kedepannya.
Co-Authors Gunadi Widi Nurcahyo Sarjon Defit