Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) EXPLORER
Widia Ningsih
Universitas Budi Darma, Medan
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Sosial UMKM Menggunakan Metode TOPSIS Dewi Yurika; Widia Ningsih; Soeb Aripin
Explorer Vol 2 No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (356.601 KB) | DOI: 10.47065/explorer.v2i1.155

Abstract

Usaha mikro kecil menengah (UMKM) adalah usaha produktif milik perorangan atau badan usaha perorangan yang memenuhi kriteria usaha mikro kecil sebagaimana diatur dalam Undang-Undang. Pemberian bantuan modal usaha ini dilakukan oleh lembaga keungan bank untuk para pengusaha mikro kecil menengah, jadi pelaku usaha kecil memanfaatkan kesempatan ini untuk tempat mendapatkan modal. Karena adanya usaha bantuan seperti ini maka banyak pelaku usaha yang terbantu, terutama dikondisi pandemi covid-19 seperti ini. Semakin banyaknya para pelaku usaha yang ingin mengajukan pinjaman terhadap pihak bank, hal ini akan menyulitkan pihak bank untuk menyaring dan menentukan pelaku usaha mana yang memenuhi persyaratan dari mereka dan layak untuk diberikan bantuan modal usaha. Oleh sebab itu dibutuhkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) yang akan memberikan alternatif yang terbaik dan sesuai kriteria yang ada. Penerapan TOPSIS akan memudahkan pihak Bank Negara Indonesia dalam menyeleksi dan memutuskan memberikan pemberian bantuan dana pada pihak yang tepat. Metode TOPSIS merupakan metode yang menggunakan prinsip bahwa alternatif yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif. Hasil yang didapat dari penelitian ini diperoleh hasil dengan 8 pihak usaha yang berhak mendapat bantuan dan 12 orang yang tidak berhak mendapatkan bantuan.
Analisa Perbandingan Metode Certainty Factor dan Teorema Bayes Untuk Mendiagnosa Penyakit Asam Urat Widia Ningsih; Nelly Astuti Hasibuan; Edizal Hatmi
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 6, No 1 (2022): Challenge and Opportunity For Z Generation in Metaverse Era
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v6i1.5687

Abstract

Gout is a disease that often occurs around us, but many are not aware of the symptoms of the disease and how to detect it, one way to diagnose is using an expert system, in the process of diagnosing using methods, there are many methods to determine the accuracy of the results of the diagnosis One of the methods used is the certainty factor and the Bayes theorem, so many are confused about which method to use to carry out the diagnosis process. So we need a process of comparing methods with the intention of knowing which method is more effective, with a fast and precise calculation process so as to present better and more accurate results, the comparison process will apply the exponential comparison method by assessing the level of processing difficulty, processing time, and probability results so that it can be known which method is right for the diagnostic process. Based on the results of the comparison using the exponential comparison method, the certainty factor method gets a result of 14 while the Bayes theorem method gets 3. By looking at the value of this comparison, it can be said that the certainty factor method is the right method for diagnosing gout.
Co-Authors Dewi Yurika Edizal Hatmi Nelly Astuti Hasibuan Soeb Aripin