Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Widya
Henry V.F. Kainde
Universitas Sam Ratulangi
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Teknik pengenalan pembuluh darah punggung tangan berbasis fitur local binary pattern Fransisca Pontoh; Henry V.F. Kainde; Yuri Vanli Akay
JURNAL WIDYA Vol. 2 No. 2 (2021): Jurnal Widya (awl) : October 2021
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widya Loka Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1080.555 KB) | DOI: 10.54593/awl.v2i2.15

Abstract

Teknologi biometrik untuk mengidentifikasi dan mengenal karakteristik bagian tubuh manusia yang unik dan tetap sudah banyak dilakukan untuk menjadi bagian dari sistem keamanan di berbagai bidang seperti sidik jari, palm print, wajah, dan iris. Tetapi semua teknik ini masih memiliki keterbatasan. Vena punggung tangan merupakan salah satu bagian dari sistem biometrik populer yang memiliki karakteristik tekstur yang berbeda pada setiap individu yang terletak di dalam tubuh sehingga sulit untuk ditempa ataupun dipalsukan, higienis dan nyaman. Metode yang digunakan adalah experimental atau berbasis pada eksperimen yang bersifat analisis. Tahapan rancangan yang dibangun meliputi input data citra, ekstraksi fitur, pencocokan dan pengenalan citra vena punggung tangan. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa citra punggung tangan tangan kiri dan kanan. Pengambilan gambar dilakukan menggunakan sebuah webcam yang telah dimodifikasi sehingga menangkap citra NIR. Hasil dari penelitian ini menghasilkan metode yang diusulkan dapat melakukan ekstraksi fitur pada citra pembuluh darah punggung tangan dengan akurasi maksimal mencapai 90% dan waktu komputasi selama 36.0 detik.
Co-Authors Fransisca Pontoh Yuri Vanli Akay