Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Jurnal MediaTIK
Rd Nuraini
Politeknik Pos Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementation of K-Means Methods In Clustering Students Ability Levels in English Language Cahyo Prianto; Rd Nuraini; Andi Tenri Wali
The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Vol 3, No 2 (2019): September 2019
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (347.393 KB) | DOI: 10.30865/ijics.v3i2.1382

Abstract

Nowadays, English extremely needs to be controlled, especially students, in communicating and reading also understanding literature written in English. In achieving mastery of English, the students, in this case, the students who are not majoring in English are given a common base subject of English. In Politeknik Indonesia, especially majoring in a Bachelor's Degree in Informatics Engineering, teaching English is using the direct method, to find out the results of teaching English within three semesters. Therefore, by doing this research for classifying the level of ability of students into three categories, they are Beginner, intermediate and advanced. The objective of the grouping is to determine how many students who have the capability level is low, medium and high so that the faculty can determine the average level of students' proficiency and the lecturers can intervene to conduct teaching in developing the students' knowledge of English. The classification used the K-Means clustering algorithm, which is one algorithm that classifies the same data on specific groups and different data in the other group. The results of this study by applying the k-means clustering method is the researchers can classify the students based on students' ability levels either they are beginner, intermediate or advanced.
IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT TERHADAP PENENTUAN PENINDAKAN PENGADUAN DAN METODE SERVQUAL UNTUK MENGETAHUI KEPUASAN PELANGGAN Ayu Permata Sari; Roni Andarsyah; Rd Nuraini; Muhammad Hidayat Muhajir
Jurnal MediaTIK Volume 3 Issue 1, Januari (2020)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Layanan pengaduan masyarakat adalah salah satu bentuk partisipasi untuk ikut berperan dalam membangun dan pengawasan terhadap kinerja suatu perusahaan. Dalam proses pengaduan PT. Pos Indonesia, masih mengalami kesulitan dalam menentukan pengaduan yang lebih mendesak, sehingga dalam menentukan pengaduan yang lebih mendesak atau diprioritaskan untuk segera ditindaklanjuti membutuhkan waktu yang lama serta belum tentu hasil yang didapat juga benar. Kesulitan lainnya adalah PT. Pos Indonesia tidak dapat mengetahui layanan apa saja yang telah memuaskan pelanggan dan layanan apa saja yang perlu ditingkatkan. Maka penulis membuat sistem layanan pengaduan agar dapat mempermudah dalam menentukan pengaduan yang diprioritaskan untuk ditindaklanjuti lebih dahulu, dan juga mempermudah PT. Pos Indonesia untuk dapat mengetahui tingkat kepuasan pelanggan terhadap layanan PT. Pos Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode Weighted Product yaitu salah satu metode penyelesaian masalah. Dengan menggunakan metode Weighted Product (WP) akan mencari bobot untuk setiap kriteria, kemudian dilakukan proses peringkat yang akan menentukan alternatif optimal dari pengaduan. Metode Weighted Product dapat membantu dalam mengambil keputusan prioritas pengaduan. Dan metode Servqual untuk mengetahui tingkat kepuasan pelanggan dengan ukuran seberapa baik suatu layanan. Hasil dari penelitian ini, mempermudah dalam menentukan pengaduan yang diprioritaskan untuk ditindaklanjuti dan mengetahui tingkat kepuasan pelanggan terhadap layanan PT. Pos Indonesia.
Co-Authors Andi Tenri Wali Ayu Permata Sari Muhammad Hidayat Muhajir Prianto, Cahyo Roni Andarsyah