Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) JURNAL SIMTIKA (Sistem Informasi dan Informatika)
Riki Ario Nugroho
Universitas Riau
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
ANALISA PENENTUAN DOSEN PEMBIMBING TUGAS AKHIR MAHASISWA MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER Fatayat Fatayat; Riki Ario Nugroho
Simtika Vol. 4 No. 3 (2021): JURNAL SIMTIKA, SEPTEMBER 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dharmas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penentuan dosen pembimbing untuk Mahasiswa/i sangat berpengaruh dalam menyelesaikan Tugas Akhir/Skripsi. Dosen pembimbing yang kompeten dan sesuai dengan bidang tugas akhir mahasiswa mampu mengarahkan dan menentukan keberhasilan tugas akhir mahasiswa tersebut. Dalam skripsi ini text mining digunakan untuk mengklasifikasi dosen pembimbing yang tepat untuk mahasiswa/i dalam menyelesaikan tugas akhir. Klasifikasi diterapkan pada judul tugas akhir mahasiswa berdasarkan pengalaman, keahlian dan bidang dosen pembimbing. Algoritma yang digunakan adalah algoritma naive bayes classifier (NBC). Sebelum dilakukan klasifikasi data terlebih dahulu diproses pada tahap text preprocessing, yang terdiri dari case folding, stopcharacter removal, stopword, stemming dan pembobotan. Evaluasi untuk mengukur akurasi pada sistem ini menggunakan confusion matrix yang menghasilkan akurasi 78% pada dosen pembimbing dan menghasilkan akurasi 95% pada bidang keahlian.
PERBANDINGAN METODE AHP (ANALYTIC HIERARCHY PROCESS) DAN SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JENIS BIBIT UNGGUL JAGUNG PIPIL Fatayat Fatayat; Joko Risanto; Riki Ario Nugroho; Dwi Andrian Syah
Simtika Vol. 5 No. 3 (2022): JURNAL SIMTIKA, SEPTEMBER 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dharmas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan bibit unggul berpengaruh besar dalam produktifitas usaha tani, salah satunya bibit unggul jagung pipil. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah SPK (sistem pendukung keputusan) pemilihan bibit unggul jagung pipil dengan menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process) berbasis web. Pengguna dapat melakukan input perbandingan berpasangan antar kriteria, sistem akan memberikan hasil rekomendasi bibit unggul jagung pipil terbaik berdasarkan perhitungan metode AHP dan metode SAW. SPK berbasis website ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP, HTML serta menggunakan framework Laravel dan database MySQL. Berdasarkan hasil perhitungan metode AHP urutan prioritas bibit unggul jagung pipil secara berturut yaitu Bisi 18 dengan bobot 0,3922 lalu Pioneer 23 dengan bobot 0,3185, Betras 4 dengan bobot 0,1662 dan NK 99 dengan bobot 0,1231 sehingga jenis bibit unggul jagung yang disarankan adalah Bisi 18. Berdasarkan hasil perhitungan SAW hasil perangkingan yang sudah diurutkan berdasarkan bobot yang paling besar, dapat dilihat bahwa urutan alternatif terbaik yaitu sama dengan alternatif metode AHP yaitu basis 18. Bobot dimetode SAW 0,8085 lalu Pioneer 23 dengan bobot 0,6506, Batras 4 dengan bobot 0,3434 dan NK 99 dengan bobot 0,2528.
Decision Support System for Selection of Pesticides in Chili Plants Using the MAUT Method Sukamto Sukamto; Riki Ario Nugroho; Randi Andri Nugrah
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 12, No 2 (2023): JULI
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v12i2.1669

Abstract

Diseases in chili plants often cause farmers to experience crop failure. Diseases that are often encountered are leaf spot disease, wilt disease, and anthracnose disease caused by fungi. Therefore, farmers are trying to prevent and reduce the disease by using pesticides. The use of pesticides in agriculture plays a role in preventing and reducing diseases in chili plants. Pesticides for chili plants are quite widely spread on the market and have the advantages of each product offered to farmers, so farmers must be more careful and understanding in choosing pesticides to be used in preventing chili plant diseases. For that we need a decision support system (SPK). The purpose of this research is to apply the MAUT method in SPK which can help chili farmers in selecting pesticides. The data used in this study are 10 types of pesticides as an alternative. While the criteria consist of price, classification, number of diseases eradicated, method of action, shelf life, and formulation concentration. Data analysis uses the MAUT method with the steps of forming a decision matrix, normalizing the decision matrix, determining the utility matrix, calculating the final utility, and ranking. The research results obtained for the three best pesticides are Tridex 80 WP, Ziflo 76 WG, and Cabriotop 60 WG.
Co-Authors Dwi Andrian Syah Fatayat Joko Risanto Randi Andri Nugrah Sukamto, Sukamto