Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Administrasi [SEMINASTIKA]
Sumardi
Universitas Mulia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT MATA STUDI KASUS RUMAH SAKIT UMUM DAERAH KOTA BALIKPAPAN Sumardi; Tri Sudinugraha; Djumhadi
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 2 No 1 (2019): 2nd SEMINASTIKA 2019
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah Sakit Umum Daerah Balikpapan menangani pasien yang berobat tiap harinya dalam jumlah yang banyak,ada yang kePoli Gigi, Poli KIA danPoliUmum. Di poliumum sendiri pun juga menangani pasien dengan keluhan penyakit yang beragam.Contohnya saja Penyakit Mata.Penyakit mata adalah salah satu dari sekian banyak penyakit yang hamper pernah diderita oleh setiap orang. Mulai dari balita, anak-anak, hingga orang dewasa. Hal ini di tandai oleh berbagai macam gejala dari masing- masing penyakit mata.Terdapat beberapa jenis penyakit matadiantaranya Edema Palpebra Inflamatoir, Blefaritis, Hordeolum, Konjungtivitis, Keratitis Superficial, HordeolumInterniumdanHordeolumEksternum. Metode yang diterapkan pada Sistem Pakar untuk mendiagnosa penyakit mata di Rumah Sakit Umum Daerah Balikpapan ini adalah metode inferensi yakni Forward Chaining. Pada penerapan metode Forward Chaining, penulusurannya dimulai dengan menelusuri gejala- gejala penyakit mata dan berakhir pada kesimpulan dalam hal diagnose penyakit. Penggunaan metode inferensi Forward Chaining untuk mendiagnosa penyakit mataini relative sama dengan diagnosa yang dilakukan oleh seorang dokter. Selanjutnya, untuk memperoleh hasil pengujian dari diagnose yang akan lebih akurat dan lebih tepat lagi perlu diuji dengan banyak data.
Co-Authors Djumhadi Tri Sudinugraha