Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal METIK JURNAL Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Administrasi [SEMINASTIKA]
Okky Barus
Universitas Pelita Harapan
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI METODE NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION DALAM PREDIKSI INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) Okky Barus; Christopher Wijaya
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 3 No 1 (2021): 3rd SEMINASTIKA 2021
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/seminastika.v3i1.252

Abstract

Pada era saat ini, Investasi saham di pasar modal merupakan aset yang sangat penting bagi beberapa golongan masyarakat dan juga bagi perusahaan. Dengan adanya investasi, secara langsung maupun tidak langsung dapat memberikan dampak bagi perusahaan maupun bagi masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) dengan indeks saham: Jakarta Composite Index (JKSE). Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Neural Network Backpropagation. Pengumpulan dataset melalui website finance.yahoo.com dengan periode 8 Mei 2018 sampai dengan 7 Mei 2021 sebanyak 757 data. Setelah melakukan proses pengolahan data, data yang tersisa adalah 724 data. Kemudian data akan dibagi menjadi 70% data training dan 30% data testing yang akan digunakan pada proses pengolahan data. Hasil pengujian menggunakan metode Neural Newtwork Backpropagation mendapatkan hasil terbaik menggunakan Kondisi ke-10 dengan nilai Root Mean Square Error (RMSE) senilai 0.010. Kemudian akan didapatkan hasil perbandingan antara harga Close aktual dengan harga Close prediksi dengan akurasi sebesar 63.06% yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan para investor.
Implementasi Filter Augmented Reality pada Usaha Mikro Kecil Menengah untuk Meningkatkan Penjualan Okky Barus; Erick Suliegna; Jefri Junifer Pangaribuan; Jusin Jusin
METIK JURNAL Vol 6 No 2 (2022): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v6i2.370

Abstract

Berpindahnya sebuah usaha ke platform digital atau media sosial dapat membantu pelaku usaha untuk menjangkau pemasaran yang lebih luas dalam meningkatkan penjualan. Namun hal ini dapat menjadi tantangan bagi pelaku usaha yang baru memanfaatkan platform ini. Pasalnya, terdapat pelaku usaha lain yang telah lama memanfaatkan media sosial. Sehingga sebuah usaha perlu menerapkan sebuah strategi yang dapat diterapkan melalui platform sosial media tersebut. Salah satu cara untuk meningkatkan penjualan melalui media sosial adalah dengan memanfaatkan filter Augmented Reality. Penelitian ini dilakukan dengan ADDIE Model yakni Analysis, Design, Development, Implementation dan Evaluation. Adapun filter Augmented Reality tersebut dirancang dengan menggunakan tools Spark AR. Dari data metriks filter Augmented Reality yang diperoleh, terdapat 3.434 impressions, 290 captures, 19 saves dan 16 shares. Berdasarkan data penjualan yang diperoleh, terdapat kenaikan sebesar 61% dibandingkan dengan bulan sebelumnya yang belum memanfaatkan filter Augmented Reality. Implementasi filter AR akan tepat jika dilakukan secara musiman atau seasonal.
Co-Authors Christopher Wijaya Erick Suliegna Jusin Jusin Pangaribuan, Jefri Junifer