Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informasi dan Komputer
Dina Lorenza
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DRIVER TERBAIK MENGGUNAKAN METODE WEIGHT PRODUCT (WP) Dina Lorenza; Pitrawati Pitrawati
Jurnal informasi dan komputer Vol 8 No 1 (2020): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Yang Terbit Pada Tahun 2020 Pada Bulan 4 (Ap
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (726.252 KB) | DOI: 10.35959/jik.v8i1.172

Abstract

Driver merupakan bagian terpenting dalam perusahaan jasa expedisi angkutan. Adanya driver terbaik yang berkualitas merupakan salah satu faktor pendukung yang sangat penting dalam perkembangan perusahaan. Salah satu metode yang baik dalam menentukan driver terbaik yaitu menggunakan metode weight product. Metode weight product adalah metode pengambilan keputusan menggunakan perkalian untuk menghubungkan nilai kriteria, yang dimana nilai untuk setiap kriteria harus dipangkatkan dengan bobot kriteria yang bersangkutan. Sistem pendukung keputusan ini merupakan salah satu alat yang dapat membantu pengambilan keputusan dalam penentuan driver terbaik secara komputerisasi agar lebih efektif dan efisien. Dari perhitungan menggunakan metode weight product dapat diketahui driver yang terbaik dari alternatif yang ada pada sebuah perusahaan. Hasil penelitian menunjukkan metode Weighted Product dalam sistem Pendukung Keputusan (SPK) sangat baik dalam memberikan rekomendasi dalam penentuan driver terbaik guna meningkatkan kinerja karyawan sedangakan hasil analisa yang dilakukan bagian HRD maka didapatkan penilaian berdasarkan perangkingan. Perangkingan tertinggi diperoleh oleh Anton Fatoni dengan nilai vektor sebesar 0.06436 dan berhak mendapatkan bonus dari Perusahaan
Co-Authors Pitrawati Pitrawati