Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Transformasi
Robet Habibi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION Robet Habibi; Djoko Budiyanto Setyohadi; Erna Wati
Jurnal Informatika Vol 12, No 1 (2016): Jurnal Teknologi Komputer dan Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (279.257 KB) | DOI: 10.21460/inf.2016.121.462

Abstract

In a learning environment, emotional factors influence student motivation. Students emotion have an important role in students' capability to learn. The tendency of the students emotion are not easily recognizable in a short time. Twitter is a popular micro-blogging system especially for students. Students post tweet about activities, experiences, their feelings anywhere, anytime and in real time. Sentiment analysis on twitter produce content sentiment that represents the feelings and emotions of students. Sentiment analysis system was built using backpropagation method at the stage of classification. In this research backpropagation network and the classification results were tested using WEKA with multilayer perceptron classifier. The results of sentiment analysis with 30 student respondents are 33.33% tendency of positive emotions, neutral emotions tendency 53.33% and 13:33% negative motional tendencies. The results are used as reference in providing the appropriate treatment of the students during the process of learning.
PERENCANAAN SISTEM SMART ACADEMIC DENGAN SMART CLASSROOM DAN TEKNOLOGI INTERNET OF THINGS PADA STMIK BINA PATRIA Robet Habibi
TRANSFORMASI Vol 13, No 1 (2017): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (460.038 KB) | DOI: 10.56357/jt.v13i1.104

Abstract

Teknologi Internet of Things(IoT) memberikan peluang untuk menciptakan suatu aplikasi atau layanan yang sangat bermanfaat. Smart classroom merupakan satu aplikasi yang menerapkan teknologi IoT dengan mengintegrasikan teknologi informasi dengan metode pembelajaran di kampus. Di STMIK Bina Patria memiliki Sistem Informasi Akademik(SIAKAD) yang digunakan untuk menangani proses akademik di kampus. SIAKAD memiliki potensi untuk dikembangkan menjadi Smart Academic dengan penerapan teknologi IoT dan smart classroom. Penelitian ini menjelaskan tentang bagaimana perencanaan smart academic dengan mempertimbangkan kondisi di STMIK Bina Patria. Aspek-aspek yang menjadi pertimbangan adalah kondisi ruang kelas, ketersediaan jaringan internet, sistem belajar dan mengajar, kondisi sosial dan perilaku mahasiswa. Hasil analisis dari aspek-aspek yang disebutkan digunakan dalam menentukan konsep sistem smart academic yang akan dikembangkan, arsitektur jaringan baru yang mendukung sistem smart academic dan arsitektur smart academic. Kata kunci : Internet of Things, Smart Classroom, Smart Academic.
Co-Authors Djoko Budiyanto Setyohadi Erna Wati