Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Tecnoscienza Information System Journal (INFOS) JAMAS: Jurnal Abdi Masyarakat
Fiyas Mahananing Puri
Universitas Amikom Yogyakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Engineering Mathematics Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Tecnoscienza

 1 
Tinjuan Pustaka Sistematis - Sistem Rekomendasi Menggunakan Collaborative Filtering Fiyas Mahananing Puri; Kusrini Kusrini; Emha Taufiq Luthfi
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 5 No. 1 (2020): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan bigdata pada era industry 4.0 telah banyak diterapkan diberbagai bidang untuk membuat sebuah sistem rekomendasi, salah satunya pada bidang bisnis. Collaborative Filtering merupakan salah satu metode yang banyak digunakan pada saat ini untuk menghasilkan sebuah rekomendasi produk. Graph Database pada saat ini sudah menjadi pilihan yang banyak dikombinasikan dengan penggunaan metode Collaborative Filtering. Tujuan dari makalah ini adalah sebagai systematic literatur review untuk menentukan sebuah sistem rekomendasi dengan menggabungkan metode rekomendasi dengan database grafik. Hasil penelitian ini menjawab pertanyaan penelitian (Research Question) sebagai berikut. RQ1: Apakah penggunakan sistem rekomendasi dengan algoritma collaborative filtering mengalami peningkatan? RQ2: Apasajakah fokus dan tujuan penelitian dengan menggunakan collaborative filtering? RQ3: Sub-disiplin ilmu apa yang sering menggunakan collaborative filtering? Sebagai hasil dari tinjauan pustaka, 42 jurnal dipilih sebagai bahan Analisa yang diterbitkan antara tahun 2014 sampai dengan 2019. Hasil penelitian menunjukkan adanya keakuratan tingkat rekomendasi dari metode dan algoritma yang digunakan, dan menjawab pertanyaan selanjutnya (RQ2 dan RQ3). Kata kunci: Sistem Rekomendasi, Collaborative Filtering, Graph Database
Co-Authors Adi Setiawan Amirudin Khoirul Huda Dewi Anisa Istiqomah Dewi Annisa Istiqomah Emha Taufiq Luthfi Kusrini Kusrini Nugraha, Anggit Ferdita Surya Tri Atmaja Ramadhani Vikky Aprelia Windarni vikky kiky