Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Fisika Unand Prosiding National Conference for Community Service Project Lontar Physics Today Journal of Multiscale Materials Informatics
Dian Arif Rachman
Institut Teknologi dan Sains Nahdlatul Ulama Pekalongan
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Physics

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PEMANFAATAN LPG SEBAGAI BAHAN BAKAR ALTERNATIF MESIN GENSET PADA KELOMPOK TANI SRI MUMPUNI, DESA DUWET KABUPATEN PEKALONGAN Dian Arif Rachman; Heri Kiswanto
National Conference for Community Service Project (NaCosPro) Vol 2 No 1 (2020): The 2nd National Conference of Community Service Project 2020 (Accepted Papers)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/nacospro.v2i1.1166

Abstract

The human need for food is increasing every day. During the Covid-19 pandemic, disruption of food production is an important matter that must be addressed immediately. One problem that is often faced by farmers as food producers in Indonesia is the problem of drought during the prolonged dry season so that it is threatened with crop failure. Farmers really need this generator modification training because it can reduce the operational costs of rice field irrigation. It is hoped that this service activity can provide new knowledge and help farmers overcome rice fields dryness by using a generator set with LPG fuel.
Pengaruh Jarak Elektroda dan Waktu Terhadap Kandungan COD dan TSS Menggunakan Metode Filtrasi-Elektrokoagulasi pada Pengolahan Limbah Batik Elvinda Bendra Agustina; Abdul Hakim Prima Yuniarto; Dian Arif Rachman; Alif Tiana Dewi
Lontar Physics Today Vol 1, No 1 (2022): Februari 2022
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/lpt.v1i1.10669

Abstract

Produksi batik menghasilkan limbah cair yang memiliki dampak negatif terhadap lingkungan karena bahan kimia hasil pengolahan.  Metode filtrasi-elektrokoagulasi dirasa efektif untuk menurunkan kandungan COD dan TSS pada limbah cair batik sehingga layak buang. Telah dilakukan pengolahan limbah batik menggunakan metode filtrasi-elektrokoagulasi dengan variasi jarak elektroda (2, 4, dan 6) cm dan waktu kontak (60, 90, 120 dan 150) menit. Digunakan elektroda alumunium (Al-Al) dengan ketebalan 0,1 cm dan volume limbah 2500 ml. Hasil penelitian menunjukkan efisiensi penurunan COD dan TSS tertinggi pada variasi jarak 2 cm dengan waktu kontak 150 menit. Efisiensi penurunan COD sebesar 95% sedangkan efisiensi penurunan TSS sebesar 94%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa semakin dekat jarak antar elektroda dan semakin lama waktu kontak maka semakin tinggi penurunan kandungan COD dan TSS.Keywords: Filtrasi-elektrokoagulasi, Limbah batik, COD, TSS
Desain Sistem Smart Feeder Ayam Berbasis Internet of Things (IoT) Guna Mencegah Keterlambatan Pemberian Pakan Elvinda Bendra Agustina; Dian Arif Rachman; Recha Nofillah; Lia Ikhlasia Fitri
Jurnal Fisika Unand Vol 13, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jfu.13.2.297-302.2024

Abstract

Pemberian pakan ayam secara manual menjadikan pemberian pakan ayam kurang efektif dan efisien. Pengembangan sistem pemberi pakan ayam cerdas berbasis Internet ofThings (IoT) telah dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan desain sistem smart feeder ayam berbasis IoT guna mencegah keterlambatan pemberian pakan. Memungkinkan alat bekerja dengan melakukan kontrol feeder berdasarkan pengaturan waktu, monitoring hopper secara otomatis yang diintegrasikan dengan IoT. Setiap device dihubungkan dengan internet sehingga dapat dipantau dari jarak jauh. Metode yang digunakan adalah perancangan dan telah dilakukan uji dan pengambilan data. Hasil uji aplikasi Blynk menunjukkan ketepatan pengaturan yang telah diberikan dengan kondisi real. Fungsi sistem alat sudah sesuai dengan desain sistem yang direncanakan. Rata-rata persentase error yang terjadi 14% secara keseluruhan tetapi mengecil sampai rata-rata 3% pada berat pakan diatas 5 kg dikarenakan semakin besar volume hopper maka jarak antara sensor ke pakan semakin dekat sehingga nilai error semakin rendah. Pengujian NTP menunjukkan nilai akurasi dan kepresisian 100%. Uji kecepatan rotasi menunjukkan rata-rata kecepatan rotasi hopper yaitu 445,4 rpm sehingga hopper berotasi sesuai dengan perkiraan. Uji volume distribusi pakan sudah sesuai karna pakan 1 diletakkan paling dekat dengan hopper sehingga volume pakan akan terisi paling banyak di bandingkan dengan tempat pakan lainnya
Ensemble Learning Model in Predicting Corrosion Inhibition Capability of Pyridazine Compounds Dian Arif Rachman; Muhamad Akrom
Journal of Multiscale Materials Informatics Vol. 1 No. 1 (2024): 2024: April
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/jimat.v1i1.10502

Abstract

Empirical studies of possible compound corrosion inhibitors require a lot of money, time, and resources. Therefore, we used a machine learning (ML) paradigm based on quantitative structure-property relationship (QSPR) models to evaluate ensemble algorithms as predictors of corrosion inhibition efficiency (CIE) values. Our investigation reveals that the gradient boosting (GB) regressor model outperforms other ensemble-based models. This advantage is evaluated objectively using the metrics root mean square error (RMSE), mean absolute error (MAE), and coefficient of determination (R2). In summary, our research provides a new perspective on how well machine learning algorithms in particular ensembles work to identify organic molecules such as pyridazine that have the potential to prevent corrosion on the surfaces of metals such as iron and its alloys.
Co-Authors Abdul Hakim Prima Yuniarto Alif Tiana Dewi Elvinda Bendra Agustina Heri Kiswanto Lia Ikhlasia Fitri Muhamad Akrom Recha Nofillah