Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) INOTEK
Patah Herwanto
stmik im
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Kolaborasi Teknik Optimasi Web Untuk Mendapatkan Popularitas Terbaik Di Mesin Pencari, Akses Yang Cepat, Kemudahan Akses, Dan Keamanan Rosida Rosida; Patah Herwanto
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 11 No 2 (2019): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (310.665 KB) | DOI: 10.37424/informasi.v11i2.18

Abstract

Optimasi web merupakan sesuatu yang harus dilakukan jika menginginkan web yang dibangun mendapatkan popularitas terbaik di suatu mesin pencari, dengan begitu maka bisa dipastikan situs web tersebut akan mendapatkan banyak pengunjung karena sebagian pencari informasi melakukan pencarian melalui mesin pencari. Teknik yang dapat dilakukan untuk optimasi web sepertinya tidak cukup hanya Search Engine Optimization (SEO) saja, melainkan perlu optimasi pada sisi yang lain seperti pada sisi konten, desain, performa, dan aksesibilitas. Dengan begitu maka diharapkan situs web bukan hanya memiliki rangking terbaik di mesin pencari saja tetapi juga memiliki konten yang rapi, performa yang baik, serta kemudahan akses bagi para pengunjungnya.
Penggunaan Encripsi MD5 Untuk Pencegahan SQL Injection Pada Aplikasi Berbasis Web Benediktus Zebua; Patah Herwanto; Rosida Rosida
Prosiding Seminar Nasional Inovasi dan Adopsi Teknologi (INOTEK) Vol. 2 No. 1 (2022): Prosiding Seminar Nasional Inovasi dan Adopsi Teknologi (INOTEK)
Publisher : LPPM STMIK Rosma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (373.036 KB) | DOI: 10.35969/inotek.v2i1.206

Abstract

Pengembangan website yang terus berkembang dan masif maka sistem keamanan adalah hal yang paling penting untuk melindungi informasi yang bersifat sensitif. SQL Injection merupakan salah satu serangan yang sangat populer dan sering digunakan untuk memanfaatkan celah keamanan pada sistem untuk menyerang database pada sebuah website. Oleh karena itu, pencegahan perlu dilakukan untuk menghindari serangan SQL Injection. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data dan pengembangan sistem. Pengumpulan data menggunakan studi pustaka dan studi lapangan. Pengembangan sistem dilakukan dengan metode prototype, sebelum mendapatkan kesepakatan pada bentuk sistem yang akan dibangun maka perubahan dan presentasi pada prototype yang dirancang dapat dilakukan berkali-kali. Pencegahan adanya serangan SQL Injection pada suatu website, maka peneliti tertarik membuat sistem pencegahan dengan menggunakan Algoritma MD5 untuk mengenkripsi parameter query string. Enkripsi dilakukan untuk menjaga keaslian data yang dikirimkan ke sistem agar tidak terjadi penyisipan perintah-perintah yang membahayakan sistem. Dalam pembuktian implementasi MD5 untuk pencegahan SQL injection ini digunakan aplikasi website sederhana yang bisa menggambarkan proses bagimana pencegahan dapat dilakukan.
Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Penerimaan Teknologi Blockchain dalam Industri Akuntansi Intan Pramesti Dewi; Patah Herwanto; Haryoso Wicaksono; Rosida
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 15 No 1 (2023): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v15i1.221

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan teknologi blockchain dalam industri akuntansi. Melalui analisis faktor dan regresi linear, faktor-faktor seperti persepsi manfaat, kompleksitas, keamanan, ketidakpastian regulasi, dan faktor lainnya dieksplorasi untuk mengetahui pengaruhnya terhadap adopsi teknologi blockchain. Data diperoleh dari responden di industri akuntansi dan dianalisis menggunakan metode statistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi manfaat, kompleksitas, dan keamanan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap penerimaan teknologi blockchain dalam industri akuntansi. Hipotesis H0 ditolak, sementara hipotesis alternatif diterima. Penelitian ini memberikan wawasan bagi perusahaan akuntansi dalam mengembangkan strategi penggunaan teknologi blockchain.
PREDIKSI KINERJA KEUANGAN PT ASTRA INTERNATIONAL TBK DENGAN REGRESI LINIER DAN EXPONENTIAL SMOOTHING Patah Herwanto; Nenda Marliani; Rosida Rosida
Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika (INFOTRONIK) Vol 8, No 1 (2023): Vol 8 No 1 Tahun 2023
Publisher : Universitas Sangga Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32897/infotronik.2023.8.1.2734

Abstract

Kinerja keuangan suatu perusahaan dapat diprediksi dengan menggunakan berbagai metode, salah satunya adalah regresi linear dan exponential smoothing. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kinerja keuangan PT Astra International Tbk dengan menggunakan metode regresi linear dan exponential smoothing, serta menggabungkan kedua metode tersebut untuk memperoleh prediksi yang lebih akurat. Data keuangan PT Astra International Tbk dari tahun 2012-2021 digunakan dalam penelitian ini. Hasil prediksi dengan regresi linear menunjukkan bahwa rasio current ratio memiliki MAPE paling rendah, sedangkan exponential smoothing menunjukkan bahwa rasio debt to equity ratio memiliki MAPE paling rendah. Dalam penggabungan kedua metode, MAPE terendah diperoleh pada prediksi total asset turnover. Dalam pembahasan, faktor-faktor yang memengaruhi kinerja keuangan PT Astra International Tbk dibahas untuk masing-masing rasio keuangan yang diprediksi. Kesimpulannya, penggabungan antara regresi linear dan exponential smoothing dapat meningkatkan akurasi prediksi kinerja keuangan, dan hasil prediksi dapat digunakan sebagai acuan dalam pengambilan keputusan investasi.
Co-Authors Benediktus Zebua Haryoso Wicaksono Intan Pramesti Dewi Nenda Marliani Rosida Rosida Rosida