Garuda - Garba Rujukan Digital

Analisis Fuzzy Sugeno Dalam Menentukan Pemilihan Motor Honda Khairul Saleh; Helmi Fauzi Siregar; Zunaida Sitorus
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2021): DESEMBER 2021
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v5i2.2498

Motorcycles are two-wheeled vehicles. Honda is one of the best selling motorcycle brands in Indonesia. Honda is a Japanese company that has been very tested in Indonesia. Honda also has many types, because of the many types of Honda motorcycles, a decision support system (DSS) with the fuzzy Sugeno method is needed in overcoming the selection of Honda motorcycles. At the same time to compare previous research that has been done with the Mamdani method in determining the selection of the Honda motorcycle.

IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SISTEM KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BANTUAN BEDAH RUMAH DI KECAMATAN PULO BANDRING Zunaida Sitorus
JURNAL PIONIR Vol 6, No 2 (2020): Mei
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/pionir.v6i2.1247

Pulo Bandring Subdistrict is a sub-district in Asahan Regency, in the prosperity of the community the Pulo Bandring sub-district has a house renovation program that is no longer habitable with this program, which is expected to improve the welfare of its citizens. But the problems that occur in the field when making a decision to determine whether or not a proper house renovation from the government is appropriate and appropriate. Because usually the determination of eligibility is determined by a team appointed by the government, this team determines whether or not they are entitled to get house renovation assistance by the local government. Assessment of whether or not feasible to get the house surgery assistance, still uses the manual method that only looks at aspects that are developing in the community but does not see from the other side and may be a decision making there are weaknesses in it, so from that the compiler thinks and makes a a system that can determine the feasibility of a home surgical recipient to be more efficient and no longer uses a manual system so that the home surgical recipient is right on target. Decision Support System is a tool that serves to determine whether or not the public gets a house renovation from the right and proper government. Because the system can determine the feasibility of a home surgery recipient to be more efficient and no longer use a manual system so that the recipient of home surgery is right on target and in accordance with the qualifications that are indeed in need of assistance with house surgery. Keywords: Home Surgery, SAW, Decision Support System, Web

PERANCANGAN APLIKASI TATA CARA MELAKSANAKAN IBADAH HAJI DAN UMROH BERDASARKAN SYARIAT ISLAM BERBASIS ANDROID Zunaida Sitorus
JURNAL PIONIR Vol 2, No 5 (2018): Juli-Desember
Publisher : Universitas Asahan

Haji merupakan mengunjungi Baitullah (Ka'bah) di Mekah untuk melakukan amal ibadahtertentu dengan syarat-syarat tertentu pula. Ibadah Haji merupakan salah satu dari rukun Islam. yaknipada rukun yang kelima yang wajib dikerjakan bagi setiap muslim, baik itu laki-laki maupun perempuanyang mampu dan telah memenuhi syarat. Orang yang melakukan ibadah haji wajib memenuhi ketentuanketentuannya.Ketentuan haji selain pengertian haji diatas, juga syarat haji, rukun haji, wajib haji,larangan haji, tata cara haji, serta sunnah-sunnah haji.Perancangan aplikasi tata cara melaksanakan ibadah haji dan umroh berdasarkan syariat islammerupakan wujud kepedulian peneliti untuk menyelesaikan masalah yang terjadi dan menggantikan bukupanduan yang manual ke sistem digital.Uji coba telah dilakukan pada emulator Jallybean (4.0.3). Sedangkan implementasi programdilakukan pada smartphone samsung. Secara umum, hasil yang ditampilkan dari emulator dansmartphone samsung tidak jauh berbeda dengan hasil emulator Jallybean (4.0.3), hanya saja Androiddengan versi yang lebih tinggi memiliki kecepatan akses yang lebih cepat.Kata Kunci : Panduan Ibadah Haji dan Umroh, Syariat Islam, Android

KUALITAS SABUN KOPI BERDASARKAN VARIASI WAKTU PENCAMPURAN DAN WAKTU FRAMMING Zunaida Sitorus, S.Si, M.Si
JURNAL PIONIR Vol 7, No 2 (2021): Juli
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/pionir.v7i2.2231

Sabun merupakan bahan logam alkali (basa) dengan rantai asam monocarboxylic yangpanjang. Bubuk kopi mengandung kafein antara 1% sampai 1,5%. Kafein merupakan senyawakimia alkoloid yang bermanfaat untuk kesehatan kulit seperti memperbaiki kulit yang rusak,menetralkan kulit yang iritasi dan memberikan nutrisi pada kulit, dan menghilangkan baubadan. Karena bubuk kopi mempunyai manfaat untuk kesehatan kulit, maka bubuk kopi dapatdijadikan bahan baku pengolahan sabun. Metode pada penelitian ini meliputi proses pembuatansabun kopi dengan variasi waktu framming (3 hari, 5 hari, dan 7 hari) dan lama pencampuran(15 menit dan 25 menit). Proses pembuatan sabun kopi meliputi pencampuran 1 (minyakzaitun, minyak kelapa, minyak sawit, dan bubuk kopi), pencampuran 2 (ditambahkan larutanNaOH) dan pencampuran 3 (ditambahkan pewangi), selanjutnya dicetak. Setelah prosesframming (3 hari, 5 hari, dan 7 hari), sabun kopi disimpan selama 4 minggu. Kemudian sabunkopi dianalisis kandungan air, kadar pH, dan lemak. Hasil dari analisa kadar air pada sabunkopi berkisar 18,50 sampai 33,32%. Kandungan pH berkisar 10,14 sampai 11,25, kandunganlemak pada sabun kopi berkisar 0,31 sampai 0,47. Nilai keretakan pada sabun kopi adalah 1hingga 2 (tidak ada keretakan dan sedikit keretakan). Sedangkan hasil uji organoleptik untukwarna berkisar 2,90 (agak menarik) sampai 4,30 (menarik). Hasil uji organoleptik tekstur sabunkopi berkisar 2,55 (lunak) sampai 4,20 (keras). Hasil uji organoleptik daya berbusa sabun kopiberkisar 2,85 (agak berbusa) sampai 4,10 (berbusa).Kata Kunci : sabun kopi, framming, mutu, waktu pencampuran

IMPLEMENTASI KONSEP BUSINESS TO CUSTOMER DENGAN TEKNOLOGI E-COMMERCE BERBASIS WEB (Studi Kasus : Toko Sepatu Bunut Kisaran) Zunaida Sitorus
JURNAL PIONIR Vol 5, No 2 (2019): Januari-Juni
Publisher : Universitas Asahan

Toko Sepatu Anindy 2 merupakan salah satu tempat usaha pembuatan sepatu di kisaran, yang menghasilkan berbagai macam sepatu kulit. Namun, dengan sistem yang berjalan sekarang, masih banyak masalah yang terjadi baik di pihak vendor maupun di pihak konsumen terutama yang berada di luar Kota Kisaran. Pihak vendor selama ini belum memiliki media khusus untuk mempromosikan produk-produknya dan pencatatan laporan transaksi penjualan masih dilakukan manual hanya dengan menggunakan tanda bukti transaksi yang ada dan konsumen masih harus langsung datang ke toko apabila ingin mendapatkan informasi produk dan hendak membeli sepatu.aplikasi sistem penjualan online business to customer berbasis e-commerce yang menyediakan fasilitas-fasilitas seperti katalog produk yang berisi gambar dan informasi produk, dan konsumen dapat mengetahui informasi proses pemesanan sepatu, serta dapat membuat laporan transaksi penjualan.Hasil penelitian ini berupa aplikasi siap pakai untuk menjual sepatu pada toko Anindy 2 dengan sistem online baik transkasi maupun proses pembelian sepatu. Kata Kunci : Toko Sepatu Anindy 2, Buseness to Costumers, Web

Prediksi Hasil Produksi Tanaman Tomat di Indonesia Menurut Provinsi Menggunakan Algoritma Fletcher-Reeves Surya Fajri; Heru Gunawan; Lokot Ridwan Batubara; Zunaida Sitorus
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 4 No 3 (2022): Desember 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v4i3.2704

Tomatoes are essential for Indonesians because they have high economic and nutritional value. In addition, as population growth increases, the demand for tomatoes also increases. Based on this, it is essential to research to predict the future development of tomato crop production. The research in this paper uses a dataset of tomato plant production in Indonesia, which is spread across 34 provinces in the last seven years, namely from 2015 to 2021), which is sourced from the Indonesian Central Bureau of Statistics and the District/City Agriculture Service of each Province. The algorithm proposed in this study is the Fletcher-Reeves Conjugate Gradient Algorithm which will be processed with the help of Matlab2011b. Research analysis with three network architectural models: 5-7-1, 5-13-1, and 5-17-1. Based on a network comparison of the three architectural models, the best result is the 5-17-1 model because the MSE value is the smallest compared to the other two models, namely 0.0009915 compared to 0.0010851 and 0.0049764, as well as the highest level of accuracy, namely by 94% versus 91% and 88%. Therefore the 5-17-1 model is used to predict the yield of tomato production in Indonesia for the future (2022 and 2023). Based on the prediction results at the end of 2022 and 2023, there are 18 provinces where tomato crop production has the potential to increase, although not too significantly. The prediction of tomato production using the Fletcher-Reeves algorithm is quite good because it produces a small error rate and high accuracy.

Data Mining Algorithm Decision Tree Itterative Dechotomiser 3 (ID3) for Classification of Stroke Zunaida Sitorus; Adi Widarma
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 8, No 2 (2023): July 2023
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v8i2.47970

Penyakit stroke atau cerebrovascular merupakan penyakit yang terjadi karena terputusnya suplaiÂ pasokan darah ke suatu bagian otak sehingga mengganggu sistem syaraf pusat. Penyakit ini sangat serius dan harus segera cepat ditangani karena dapat menyebabkan salah satu kematian sesuai data WHO (WorldÂ HealthÂ Organization)Â akibat stroke terjadi 70%Â kematianÂ dunia. Penanganan yang cepat dan tepat serta pengetahuan masyarakat akan penyakit stroke sangat dibutuhkan agar dapat segera diatasi. Perkembangan teknologi seperti Machine Learning sangat dibutuhkan karena pendekatan yang populer untuk mampu melakukan prediksi stroke dengan akurat. Algoritma Machine Learning yaitu Data Mining dengan metode Decision Tree akan diterapkan. Dalam penelitian ini, kerangka kerja dilakukan Â yang bertujuan untuk menganalisis kinerja model klasifikasi metode Decision Tree menggunakan ID3 dalam bidang prediksi penyakit stroke. Dataset public yang bersumber dari kaggle dengan jumlah record sebanyak 5110 dipilih dan diterapkan untuk membangun model klasifikasi dan menguji kinerjanya serta pengujian model akan dilakukan menggunakan aplikasi RapidMiner. Uji performance untuk evaluasi model data mining dengan Confusion Matrix digunakan sebagai indikator akurasi dalam kerangka untuk mengevaluasi kinerja klasifikasi. Perbandingan nilai evaluasi model data mining dengan membagi data menjadi data training dan data testing dan menghasilkan nilai accuracy dengan proporsi 90:10 sebesar 94,72%, 80:20 sebesar 95,21%, 70:30 sebesar 95,04% dan 60:40 sebesar 94,81%. Hasilnya menunjukkan bahwa proporsi data 80:20 memiliki nilai akurasi paling besar dibandingkan dengan proporsi data yang lainnya.Stroke or cerebrovascular disease is a disease that occurs due to the interruption of the blood supply to a part of the brain that disrupts the central nervous system. This disease is very serious and must be treated immediately because it can cause one of the deaths according to WHO (World Health Organization) data due to stroke occurring 70% of world deaths. Quick and precise treatment as well as public knowledge of stroke is urgently needed so that it can be resolved immediately. Technological developments such as Machine Learning are urgently needed because of the popular approach to being able to predict strokes accurately. Machine Learning Algorithm, namely Data Mining with the Decision Tree method will be applied. In this study, a framework was carried out which aimed to analyze the performance of the Decision Tree method classification model using ID3 in the field of stroke prediction. A public dataset sourced from kaggle with a total of 5110 records is selected and applied to build a classification model and test its performance and model testing will be carried out using the RapidMiner application. Evaluation of the Confusion Matrix data mining model is used as an indicator of accuracy in a framework for evaluating classifier performance. Comparison of the evaluation value of the data mining model by dividing the data into training data and testing data. The results show that the accuracy value with the proportion of 90:10 is 94.72%, 80:20 is 95.21%, 70:30 is 95.04% and 60:40 is 94.81%.

PENERAPAN DATA MINING UNTUK CLUSTERING PENDUDUK MISKIN DI KOTA TANJUNGBALAI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA K-MEANS Zunaida Sitorus; Suhartika Suhartika
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1732

Di Wilayah Tanjungbalai masalah kemiskinan merupakan hal yang kompleks. Seorang keluarga disebut sebagai keluarga miskin berdasarkan beberapa aspek seperti aspek pangan, sandang dan papan. Berdasarkan data yang dikutip dari https://tanjungbalaikota.bps.go.id/ pada hari selasa tanggal 25 Juli 2023 pukul 18.00 menunjukkan masih tingginya angka kemiskinan di Tanjungbalai dengan jumlah penduduk miskin pada tahun 2018 sebanyak 14,64%, tahun 2019 sebanyak 14,04%, tahun 2020 sebanyak 13,33%, tahun 2021 sebanyak 13,40% dan pada tahun 2022 sebanyak 12,45%. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan Data Mining pada Dinas Sosial Tanjungbalai khususnya pada Bidang Pemberdayaan Sosial & Penanganan Fakir Miskin, yang menggunakan algoritma K-Means yang visualisasinya akan ditampilkan di web. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data penduduk Kota Tanjung balai. Hasil informasi baru dari data yang ada dengan melakukan penerapan data mining memberikan sebuah informasi clustering penduduk miskin di Kota Tanjungbalai sehingga pihak terkait bisa menggunakan hasil ini untuk pertimbangan dalam mengambil keputusan.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN SISWA TERBAIK MENGGUNAKAN METODE ROC ( RANK ORDER CENTROID ) DAN CPI ( COMPOSITE INDEX ) Rati Elisa Zein; Zunaida Sitorus
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 2 (2024): May 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i2.1843

Proses pemilihan siswa terbaik yang dilakukan selama ini masih memiliki kelemahan sehingga menimbulkan permasalahan diantaranya, proses pemilihan siswa terbaik tersesebut masih belum cukup maksimal karena masih menggunakan cara yang manual, adapun kriteria-kriteria yang dipilih untuk menentukan siswa terbaik salah satunya adalah nilai pengetahuan , nilai keterampilan , nilai sikap spiritual , nilai sikap sosial dan nilai kehadiran. Metode Rank Order Centroid dan Composite Index dipilih karena dapat memudahkan penyusunan kriteria-kriteria yang ada, sehingga Metode Rank Order Centroid dan Composite Index adalah Metode yang tepat dalam pengambilan keputusan, sehingga dapat menghasilkan sebuah keputusan yang terbaik dan dapat meminimalisasi kesalahan terhadap penilaian pemilihan siswa terbaik dapat menghasilkan nilai yang tepat dan akurat di Mis al azzura 02 kuala indah.

Title

Found 9 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 9 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 9 Documents
Search