Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Pelatihan Penulisan Proposal Hibah Penelitian dan Pengabdian Bagi Dosen Institut Teknologi Pagar Alam Ferry Putrawansyah; Desi Puspita; Alfis Arif
Jurnal Pengabdian Dharma Wacana Vol 4, No 1 (2023): Jurnal Pengabdian Dharma Wacana
Publisher : Yayasan Pendidikan dan Kebudayaan Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37295/jpdw.v4i1.397

Abstract

Tujuan kegiatan pengabdian ini adalah untuk memberikan pelatihan penulisan proposal penelitian dan pengabdian bagi Dosen dilingkungan Institut Teknologi Pagar Alam (ITPA) dalam meningkatkan motivasi dalam kompetisi hibah penelitian, meningkatkan pemahaman dan meningkatkan jumlah proposal yang disubmit untuk mengikuti usulan pendanaan penelitian tahun 2023 melalui website BIMA. Kegiatan pelatihan ini dilaksanakan secara luring pada hari Rabu dan Kamis, 15 – 16 Februari 2023 dengan jumlah peserta sebanyak 40 dosen. Metode kegiatan menggunakan metode ceramah, tanya jawab (diskusi) dan praktik penulisan proposal penelitian. Kegiatan pelatihan ini dilaksanakan 3 (tiga) tahap yaitu 1) Tahap persiapan, melakukan koordinasi kepada semua pihak terkait yakni P3M dan Seluruh Kaprodi. 2) Tahap Pelaksanan  dengan topik bahasan antara lain paparan panduan hibah penelitian dan pengabdian, manfaat, prosedur, teknik dan strategi penulisan proposal penelitian. 3) Focus group discussion pada beberapa masalah yang terjadi oleh peserta, pada tahap ini juga melakukan evaluasi kegiatan secara menyeluruh dengan mengumpulkan draf proposal penelitian dan pengabdian. Hasil dari kegiatan ini peserta cukup antusias dan sudah 80 % peserta awalnya belum paham strategi dan teknik penulisan proposal hibah penelitian telah berhasil membuat proposal hibah penelitian dan pengabdian sebanyak 48  proposal penelitian dan pengabdian
OPTIMALISASI PRODUK DAN PEMASARAN UMKM PENGRAJIN KURSI BAMBU HITAM (KUBU-TAM) DESA SIMPANG MBACANG Alfis Arif; Debi Gusmaliza; Elpita Aisyah
Jurnal Abdimas Bina Bangsa Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Abdimas Bina Bangsa
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/jabb.v4i2.827

Abstract

The aim of this service is to optimize the products and marketing of MSME black bamboo chair craftsmen (Kubu-Tam) in Simpang Mbacang Village. UMKM Kubu-Tam Simpang Mbacang in carrying out the production process still uses manual tools and the sales process is still conventional and there is no financial recording system. This affects the amount of production and marketing which is not optimal which results in not maximal income. So, in this service, education and application will be carried out regarding the use of electrical production tools/machines, creating social media and e-commerce for digital marketing and financial recording systems. The method used is the DMAIC method and the realization is carried out through lectures and direct practice. The evaluation method used is pretest and post-test. The results of the service show that production equipment is electrical/machined, sales are using social media, e-commerce and there is a financial management system for MSMEs. And the results of the pretest and posttest showed an increase in participants' understanding from 40% to 90%. This means that community service activities were successful
KOMPARASI REGRESI LINEAR BERGANDA DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK PREDIKSI KOPI ROBUSTA PAGAR ALAM Alfis Arif; Nurmaleni
JURNAL ILMIAH BETRIK Vol. 14 No. 03 DESEMBER (2023): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : P3M Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/betrik.v14i03 DESEMBER.191

Abstract

Abstrak: Kopi merupakan tanaman perkebunan yang menjadi sumber pendapatan masyarakat. Upaya peningkatan kopi sudah dilakukan pemerintah dengan beberapa cara namun lemahnya teknologi pendukung menjadi salah satu kendala peningkatan produksi kopi. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan dan melakukan analisis komparasi dua model machine learning yaitu regresi linear berganda dan Support Vector Machine dan memilih algoritma terbaik untuk melakukan prediksi kopi robusta pagar alam dengan evaluasi mode menggunakan RMSE, MAPE, R2 dan T-Test. Hasil penelitian didapatkan algoritma regresi linear berganda memiliki nilai RMSE terkecil yaitu 0,24 , MAPE : 0,06 dan R2 : 90 % dan nilai signifikansi uji-t secara simultan sebesar 0,04. Sedangkan nilai dari Support Vector Machine melalui perhitungan menggunakan pemrograman python menggunakan GoogleColab didapat nilai RMSE 0,62, MAPE : 0,18 dan R2 : 34 % dan nilai signifikansi uji-t secara simultan sebesar 0,03. Komparasi hasil pengujian dua algoritma machine learning yaitu regresi linear berganda dan support vector machine didapatkan bahwa algoritma regresi linear berganda lebih unggul dalam melakukan prediksi dibandingkan dengan menggunakan algoritma Support vector machine, namun secara umum, kedua algoritma tersebut dapat digunakan dalam melakukan prediksi produksi kopi robusta pagar alam karena perbedaan hasil modelnya yang kecil. Kata kunci : komparasi, kopi robusta, regresi linear berganda, support vector machine.