This Author published in this journals
All Journal Jurnal Eurekamatika
Rachmi Dwiyati
Universitas Pendidikan Indonesia

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Analisis Data Kemampuan Menghafal Al-Quran Dengan Menggunakan Model Regresi Untuk Data Berdistribusi Normal Terpotong Atas Bawah Rachmi Dwiyati; Nar Herrhyanto; Bambang Avip Priatna
Jurnal EurekaMatika Vol 8, No 2 (2020): Jurnal Eurekamatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1083.534 KB) | DOI: 10.17509/jem.v8i2.30722

Abstract

Abstrak Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis data kemampuan menghafal Al-Quran yang datanya diperoleh dari hasil ujian tahfizh menggunakan sebuah instrumen tes, dan digunakan model regresi terpotong. Dilihat dari pembatasan nilai pada variabel dependennya dan variabel independennya hanya akan diobservasi jika variabel dependennya diobservasi, analisis yang digunakan adalah distribusi normal terpotong atas bawah. Model regresi untuk data ini, nilai-nilai variabel dependennya berupa q Yi r dimana data yang diobservasi berada diantara titik q yang merupakan batas bawah yaitu nilai 44 dan titik r merupakan batas atas yaitu nilai 96 dari data dependen yang diobservasi.  Metode yang digunakan untuk menaksir parameter dalam model adalah metode kemungkinan maksimum dengan menggunakan bantuan iteratif Newton Raphson. Analisis data dilakukan dengan menentukan model regresi linear dan model regresi untuk data terpotong atas bawah, kemudian uji asumsi normalitas serta uji koefisien secara parsial model regresi untuk data berdistribusi normal terpotong atas bawah. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yaitu model regresi yang menggambarkan hubungan antara nilai ujian tahfizh, nilai tahsin, dan nilai akhir. Abstract The purpose of this study was to analyze data on the ability to memorize the Koran whose data was obtained from the results of the examination using a test instrument, and using a truncated regression model. Judging from the value limitation on the dependent variable and the independent variable which will only be observed if the dependent variable is observed, the analysis used is doubly truncated normal distribution. The regression model for this data, the values of the dependent variable in the form of q Yi r where the observed data is between point q which is the lower limit of the value 44 and point r is the upper limit of the value of 96 from the dependent data observed. The method used to estimate the parameters in the model is the maximum likelihood method using Newton Raphson's iterative assistance. Data analysis was performed by determining a linear regression model and a regression model for doubly truncated data, then testing the normality assumption and partially testing the coefficient of the regression model for data with a normal doubly truncated distribution. The results obtained from this study is a regression model produced which illustrates the relationship between the tahfizh test score, the tahsin value, and the final value.