Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)
Aditya Prapanca
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pengamanan File Dokumen Ujian Dengan Image Steganography Metode LSB Syaifullah Abdurrahman; Aditya Prapanca
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol 3 No 02 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (512.695 KB) | DOI: 10.26740/jinacs.v3n02.p186-192

Abstract

Steganografi sendiri adalah sebuah metode untuk menyembunyikan atau menyisipkan sebuah file kedalam sebuah media seperti gambar, audio dan video. Steganografi memiliki beberapa metode salah satunya adalah metode Least Significant Bit (LSB). Penggunaan Steganografi sendiri biasanya digunakan untuk menyisipkan pesan rahasia ataupun file rahasia kedalam sebuah media supaya file tersebut tidak diketahuikeberadaannya oleh orang yang tidak bertanggung jawab seperti seorang Man In The Middle Attack yang akan mendeteksi file –file yang ditransfer dari satu komputer ke komputer yanglainnya dengan bantuan software Wireshark. Maka dari itu, dengan steganografi ini peneliti dapat mengamankan file rahasia tersebut kedalam sebuah media.Pada kegiatan belajar mengajar di sekolah terdapat sebuah ujian seperti UTS dan UAS. File – file untuk ujian tersebut sangatlah rahasia dan tidak boleh bocor. Maka dari itu dibuatlah progam untuk mengamankan file dokumen ujiansekolah kedalam sebuah media yaitu gambar dengan steganografi metode LSB. Serta di lakukan pengujian implementasi seorang MITM yang akan melakukan pendeteksian terhadap file – file yang di transfer dari komputer satu ke komputer yang lainnya. Persiapan dari pembuatan progam steganografi dan impementasi seorang MITM terdiri dari MatLab digunakanuntuk membuat progam steganografi, GNS3 digunakan untuk merancang topologi jaringan sekolah secara virtual, Wiresharkdigunakan untuk melakukan tindakan pendeteksian file – file yang ditransfer dan VirtualBox digunakan untuk menjalankan beberapa komputer virtual. Dari skenario pendeteksian yang telah dibuat, dihasilkan bahwa jika sebuah file yang akan ditransfer sebelumnya dikemas dalam sebuah media stego makaakan lebih aman dari pada kita mengirim file tersebut secara langsung.
Smart Automatic Sliding Gate Dengan Memanfaatkan Teknologi Berbasis Internet Of Things (IoT) Agus Prihanto; Aditya Prapanca
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol. 6 No. 2 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v6n2.p58-65

Abstract

Salah satu cara yang dilakukan masayarakat umum untuk melindungi rumah mereka biasa menggunakan pagar. Meskipun banyak manfaat penggunaan pagar, namun jika pagar sering dibuka dan ditutup, maka akan membutuhkan energi tersendiri. Saat ini banyak pabrik, hotel, area parkir, dll yang telah mengotomatiskan pagar mereka secara elektrik. Petugas/penjaga gate cukup menekan switch/saklar untuk membuka dan menutup pagar mereka, sehingga lebih praktis dan efisien. Penggunaan switch memang cukup membantu membuka dan menutup pagar, namun kurang cocok jika pagar tersebut tidak ada petugasnya, seperti pagar yg digunakan di rumah. Dengan kekurangan ini, maka ada ide agar switch pengendali buka tutup ini dapat diganti dengan remote. Salah satu solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan mengotomatiskan sliding gate (pagar geser) dengan memanfaatkan teknologi berbasis Internet of Things (IoT) sehingga menjadikan lebih smart. Hasil pengujian menunjukkan bahwa untuk kendali pagar jarak jauh dapat menggunakan teknologi Internet Of Things (IoT) dengan Aplikasi Ewelink yang terhubung dengan 2CH Smart Switch Wifi melalui internet yang memiliki jangkauan lebih jauh dibandingkan dengan Remote RF. Untuk menyempurnakan feature pagar dapat digunakan magnetic limited switch dan sensor anti jepit. Kata Kunci - Sliding Gate, Internet of Things, Smart, Ewelink.
Klasifikasi Data Trafik Jaringan dengan Framework Big Data Analitik I Made Suartana; Ricky Eka Putra; Aditya Prapanca
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol. 6 No. 2 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v6n2.p90-94

Abstract

Pada era Big Data perkembangan data menjadi sangat pesat berbagai teknologi menghasilkan data sangat cepat dengan berbagai format dan struktur data. Dengan masifnya data menjadi permasalahan dalam pengolahan dan analisis data untuk mendapatkan informasi terkait data tersebut. Masifnya data juga menjadi masalah dalam pengelolaan jaringan komputer. Dengan perkembangan teknologi jaringan yang mengarah ke virtualisasi jaringan dan semakin banyaknya penggunaan IoT menghasilkan data yang semakin beragam. Beragamnya data menimbulkan kesulitan dalam manajemen, monitoring dan keamanan jaringan. Data trafik jaringan yang dihasilkan berbagai perangkat memiliki struktur yang beragam dan jumlah data yang semakin besar menyulitkan mekanisme pemantauan dan pendeteksi serangan untuk menemukan pola serangan. Munculnya konsep Big Data Analitik menjadi satu solusi dalam manajemen data, Big data analitik adalah proses mendapatkan informasi yang bermanfaat lewat analisis berbagai jenis kumpulan data yang berukuran sangat besar. Pada penelitian ini menggunakan pendekatan big data analitik untuk melakukan klasifikasi pada trafik jaringan untuk mengelompokkan data normal atau yang diindikasikan serangan pada jaringan. Penelitian ini menggunakan Network Traffic Project dari kaggle. Spark dipilih sebagai framework big data analitik yang digunakan dalam proses klasifikasi trafik jaringan.
Co-Authors Agus Prihanto I Made Suartana Ricky Eka Putra Syaifullah Abdurrahman