Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika jurnal teknik informatika dan sistem informasi Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Ni'ma Kholila
Universitas Islam Balitar Blitar
Computer Science & IT

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PROGRAM MERDEKA BELAJAR – KAMPUS MERDEKA PADA TWITTER MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE Ni'ma Kholila
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 15 No 2 (2021): November 2021
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/antivirus.v15i2.1866

Abstract

Merdeka Belajar - Kampus Merdeka Program as one of the public policies by the Ministry of Education, Culture, Research, and Technology, cannot be separated from public opinion. Opinions are divided into three categories, positive opinions, negative opinions, and neutral opinions. The public expresses opinions through various social media platforms. As a simple social media, Twitter actually has an influence on the process of forming and directing public opinion. Tweet data with the keyword Merdeka Belajar - Kampus Merdeka between August 2020 and February 2021, is used to conduct sentiment analysis to identify the direction of public opinion towards Merdeka Belajar - Kampus Merdeka Program. Sentiment analysis using Support Vector Machine can be applied to predict the direction of a person's sentiment towards the Program Merdeka Belajar – Kampus Merdeka, both positive and negative sentiments. Based on the test results, it can be concluded that the F-measure accuracy value for the positive class is 94.8% and the F-measure accuracy value for the negative class is 95%.
Perancangan System Crawler dengan MenerapkanArsitektur Distributed Task Santoso, Heri; Indyah Hartami Santi; Ni’ma Kholila
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 8 No 1 (2022): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jutisi.v8i1.4205

Abstract

PDC Media Group is a company engaged in online trading. The need for data insight in the online marketplace is very important. Likewise, how to get quite a lot of data, of course, requires automation such as crawling data on the marketplace website. Due to the large amount of data, crawler systems are often not optimal in crawling data. The application of distributed tasks on the crawler system provides convenience in scaling the server both vertically and horizontally. Therefore, the large and growing data can be handled by the crawler system. The application was developed with the Python language, with the  application server using Google Cloud Computing. In a distributed task architecture requires a component in the form of a message broker. The message broker used in designing this system is RabbitMQ. Testing the crawler system uses 3 scenarios, namely with 1 worker, 2worker, and 3 worker. The results for the 1 worker scenario are 19.3 requests per second and 332 ms for response time. The results for the 2 worker scenario are 41.4 requests per second and 328 ms for response time. While the results for the 3 worker scenario are 60 requests per second and 331 ms for response time.
APLIKASI PENILAIAN JAWABAN ESAI OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE SYNONYM RECOGNITION DAN COSINE SIMILARITY BERBASIS WEB Imam Mufiid; Sri Lestanti; Ni’ma Kholila
Mnemonic : Jurnal Teknik Informatika Vol 4 No 2 (2021): Mnemonic Vol. 4 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v4i2.4067

Abstract

Examination is one of the evaluation tools in the teaching and learning process to determine the quality of student learning. But on the other hand, the exam is an additional activity that must be carried out by the teacher, especially in the correction process, because it takes a lot of time to match the results of the answers of different students, especially on questions with essay types. Therefore, a system is needed that is used to automatically correct student answers which is expected to help teachers to correct answers to essay questions quickly and easily. The method used in this research is a development method with a prototype model as a system development method and the Cosine Similarity and Synonym Recognition method. The test data used in this study were 116 student answers. The result of this research is a system that utilizes the Cosine Similarity and Synonym Recognition methods and has been tested using the RMSE accuracy test with several stages. The results of the RMSE test have a fairly high error value because there are student answers that are not similar to the answer key but the actual value gets a good score, there are students' answers that are typos, and there is a process that causes some terms or words to be missing, because the term it is included in the stopword list in the filtering process.
PERANCANGAN WEB PORTAL PEMBELAJARAN HADITS ARBA’IN NAWAWI SEBAGAI MEDIA PENUNJANG PEMBELAJARAN SANTRI Yulianti; Sri Lestanti; Ni'ma Kholila
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol 5 No 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.4112

Abstract

Teknologi menjadi salah hal yang mempengaruhi kehidupan manusia saat ini, karena teknologi mempermudah aktivitas manusia terlebih pada masa pandemi Covid-19 ini. Pembelajaran yang kurang baik dan kurang efektif merupakan salah satu masalah yang dihadapi pada masa pandemi ini, terutama pembelajaran para santri, karena dikhawatirkan salah pemahaman dalam mempelajari. Berdasarkan hal ini maka perlu dibuat sebuah web portal pembelajaran Hadits Arba’in Nawawi yang dapat mempermudah santri dalam mempelajari hadits pada masa Covid-19 ini. Penelitian ini merancang aplikasi pembelajaran hadits berbasis web yang dapat membantu para santri dalam mempelajari hadits meskipun tidak melakukan pembelajaran secara langsung. Pada aplikasi ini dilengkapi dengan fitur-fitur seperti audio hadits, pencarian hadits, dan juga latihan soal. Pada fitur pencarian hadits menerapkan algoritma Knuth-Morris-Pratt yang dapat menemukan kata-kata dalam hadits dengan mudah. Hasil dari penelitian ini ialah aplikasi pembelajaran hadits Arba’in Nawawi berbasis web yang dapat menjadi penunjang pembelajaran santri pada masa Covid-19 ini. Uji kelayakan aplikasi pada penelitian ini menggunakan pengujian Blackbox dan menghasilkan presentase kesesuaian sebesar 100% dan hasil pengujian terhadap pengguna dan pakar materi mendapatkan hasil presentase setuju sebesar 45% dan sangat setuju sebesar 55% yang berarti dengan adanya aplikasi pembelajaran ini dapat membantu menunjang pembelajaran santri.
PERANCANGAN APLIKASI ABSENSI KARYAWAN BERDASARKAN QR CODE BERBASIS ANDROID PADA PT. MANDIRI UTAMA FINANCE Bayu Surachmad; Haris Yuana; Ni'ma Kholila
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol 5 No 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.4199

Abstract

Saat ini dirasa tidak efisien apabila masih menggunakan finger print untuk kegiatan presensi perusahaan dengan adanya pandemi Covid-19. Selain adanya Covid-19 dan penggunaan finger print, kecurangan dalam melakukan presensi masih ditemukan pada kegiatan absensi manual dengan menggunakan buku daftar hadir karyawan. Oleh karena itu, perusahaan perlu memanfaatkan kemajuan teknologi dengan menggunakan aplikasi absensi melalui qr code pada smartphone android. Tujuan dari penelitian ini yaitu merancang dan menguji aplikasi absensi karyawan berdasarkan qr code berbasis android pada PT. Mandiri Utama Finance. Metode perancangan penelitian ini berupa prototype dengan teknik pengumpulan data meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pada penelitian ini menggunakan code generation dalam perancangan desain aplikasi berupa location based service (LBS) dengan jenis pengujian close beta testing. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi absensi karyawan yang dirancang dapat meningkatkan kinerja karyawan terhadap perusahaan. Aplikasi ini mempermudah pengolahan data absensi karyawan secara komputerisasi yang sudah tersedia dan yang sudah terdigitalisasikan dengan smartphone yang bersifat efektif dan efesien. Dari hasil pengujian beta menunjukkan bahwa aplikasi absensi karyawan memperoleh prosentase rata-rata sebesar 76%. Berdasarkan rata-rata tersebut menunjukkan bahwa secara keseluruhan menu-menu yang ada dalam aplikasi absensi telah dinyatakan berfungsi dengan baik.
Co-Authors Bayu Surachmad Haris Yuana Heri Santoso Imam Mufiid Indyah Hartami Santi Sri Lestanti Sri Lestanti Yulianti