Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Analisis Ekspresi Gen Menggunakan Medical Imaging untuk Pendeteksi Penyakit Iwan Setiawan Wibisono; Marsiska Ariesta Putri
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 1 No 2 (2021): Desember : Jurnal Cakrawala Informasi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1274.476 KB) | DOI: 10.54066/jci.v1i2.149

Abstract

Bioinformatika merupakan salah satu perkembangan dalam ilmu kedokteran dan ilmu komputer. Teknologi di bidang komputer telah banyak membantu dalam bidang kesehatan dan kedokteran. Pencitraan medis sebagai domain di bidang komputer telah dikembangkan untuk membantu menemukan informasi tentang gen dalam tubuh manusia. Informasi diperoleh dari penyelidikan struktur gen melalui analisis ekspresi gen. Hasil analisis ekspresi gen ini diperlukan untuk mendeteksi penyakit dengan mengidentifikasi gen abnormal. Hal ini diperlukan dalam kehidupan manusia agar struktur fungsi biologis yang abnormal tersebut tidak mengganggu atau mengancam proses kehidupan manusia yang normal.
Peningkatan Usaha UMKM Sentra Batik Di Desa Margosari Kecamatan Limbangan, Kabupaten Kendal Marsiska Ariesta Putri; Utami Puji Lestari; Martinus Apunheses; Dimas Adi Wicaksono; Heru Yulianto
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 3 No. 2.2 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara
Publisher : Sistem Informasi dan Teknologi (Sisfokomtek)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (370.995 KB)

Abstract

Pengabdian kepada Masyarakat ini berupaya memberikan pengetahuan secara lebih fokus tentang Pemanfaatan Aplikasi e-commerce dalam pemasaran produk. Lokasi kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat dilakukan di Desa Margosari Kecamatan Limbangan, Kabupaten Kendal, Provinsi Jawa Tengah. Metode pelaksanaan yang diterapkan dalam kegiatan pengabdian ini adalah metode ceramah dan metode praktikum secara langsung kepada seluruh peserta dalam hal ini para pelaku UMKM Sentra Batik. Melalui metode tersebut cukup efektif dalam memberikan pemahaman akan manfaat penggunaan e-commerce. Hal tersebut juga ditunjukan dengan antusiasme peserta dalam interaksi tanya jawab pada forum diskusi tersebut. Kegiatan ini mendapatkan apresiasi yang sangat baik dari peserta Pengabdian kepada Masyarakat di Desa Margosari, dengan mengikuti kegiatan tersebut para pelaku UMKM mendapatkan pengetahuan tambahan terkait e-commerce dalam upaya pemasaran produk. Pelaku UMKM menilai bahwa kegiatan ini sangat bermanfaat dan harapannya dapat berkesinambungan agar dalam menjalankan usaha lebih tertata dan terstruktur.
Rancang Bangun Sistem Informasi Persediaan Pada Restaurant Palace Fine Cuisine And Ballroom Semarang Berbasis Microsoft Visual Basic Aji Priyambodo; Siska Narulita; Marsiska Ariesta Putri
Jurnal Informasi, Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2023): Juni: Jurnal Informasi Sains dan Teknologi
Publisher : Politeknik Negeri FakFak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/isaintek.v6i1.85

Abstract

Restaurant Palace Fine Cuisine and Ballrooms Semarang merupakan restaurant dan penyewaan gedung yang elit berbintang 3 di kalangan menengah ke atas. Adapun kendala yang dihadapi oleh Restaurant Palace Fine Cuisine dalam mengenai masalah persediaan bahan baku adalah proses pengolahan data penjualan, pembelian, dan laporan stok barang di Restaurant Palace Fine Cuisine masih manual yaitu pencatatan masih menggunakan nota manual dan belum ada sistem keamanan data, jika data hilang akan menyulitkan karyawan, mengakses data laporan belum bisa dipakai bersama antara karyawan dan pimpinan, yang mengakibatkan terlambatnya pemberitahuaan laporan persediaan barang. Penelitian ini mempunyai tujuan untuk membangun sebuah sistem informasi persediaan yang dapat membantu proses pencatatan yang selama ini berjalan di Restaurant Palace Fine Cuisine and Ballrooms Semarang menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual Basic.
Analisis Ekspresi Gen Menggunakan Medical Imaging untuk Pendeteksi Penyakit Iwan Setiawan Wibisono; Marsiska Ariesta Putri
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 1 No 2 (2021): Desember : Jurnal Cakrawala Informasi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jci.v1i2.149

Abstract

Bioinformatika merupakan salah satu perkembangan dalam ilmu kedokteran dan ilmu komputer. Teknologi di bidang komputer telah banyak membantu dalam bidang kesehatan dan kedokteran. Pencitraan medis sebagai domain di bidang komputer telah dikembangkan untuk membantu menemukan informasi tentang gen dalam tubuh manusia. Informasi diperoleh dari penyelidikan struktur gen melalui analisis ekspresi gen. Hasil analisis ekspresi gen ini diperlukan untuk mendeteksi penyakit dengan mengidentifikasi gen abnormal. Hal ini diperlukan dalam kehidupan manusia agar struktur fungsi biologis yang abnormal tersebut tidak mengganggu atau mengancam proses kehidupan manusia yang normal.
Implementation of Object Tracking to Detect and Count the Number of Vehicles Automatically Using the Kalman Filter and Gaussian Mixture Model Methods Marsiska Ariesta Putri; Martinus Apun Heses; Kristiawan Nurdianto
Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Vol. 13 No. 02 (2023): Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains , Edition September  2023
Publisher : SEAN Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Traffic density can be controlled by obtaining and managing vehicle volume data on the road. In general, the process of acquiring data on the volume of vehicles passing on the highway is still carried out manually, namely by assigning several people to the field and counting each vehicle that passes, then dividing it by a certain time period. In manual calculations there are still many weaknesses such as data collection taking a long time, and the large amount of human resources required. Based on these conditions, an accurate automatic vehicle counting and detection system is needed as a traffic control monitor and traffic analyzer.Currently, a vehicle detection system has been developed using sensors, Radio Frequency Identifiers or other hardware which is integrated by software on a microcontroller and works automatically to detect speed and count the number of vehicles passing on the highway. The weakness of this detector is that it can only detect a narrow range, the system design and operations are complicated, and the operational costs are large. Based on these several things, this research was developed with a focus on designing a vehicle detection and counting system using the Kalman Filter and Gaussian Mixture Model (GMM) methods.This research intends to design and create a program that is able to identify the type of vehicle in a video input and calculate the number of vehicles detected based on their type. Users simply enter traffic recording videos into the Car Detection program. Later, the program will process the input video and produce a .txt file as output. This file contains the types of vehicles detected along with the number of vehicles detected based on their type. Using the Kalman Filter and Gaussian Mixture Model (GMM) methods, the most accurate results were obtained in the morning (lighting 10,000-25,000 lux) with an F1 Score of 0.91111, while the least accurate vehicle counts occurred in the evening (lighting 0.27 -1.0 lux) with an F1 Score of 0.16071