Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) snimed Semantik Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Asti Ratnasari, Asti
Universitas Alma Ata
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Perancangan Aplikasi Edukasi Calon Pengantin untuk Peningkatan Pengetahuan Pra Kehamilan Berbasis Android Ratnasari, Asti
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2018
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Angka kematian ibu (AKI) menjadi masalah utama di bidang kesehatan ibu dan anak. Salah satu penyebab AKI di Indonesia adalah kurangnya pengetahuan ibu tentang kehamilan. Calon pengantin (catin) harus dibekali pengetahuan tentang kehamilan, sehingga dapat membantu dan mendeteksi dini gangguan kehamilan. Catin dapat mengetahui pengetahuan pra kehamilan dengan konseling ke layanan kesehatan, mencari informasi di Internet, buku dan lain-lain. Selama ini, petugas pelayanan kesehatan masih menggunakan lembar balik atau leaflet dalam pemberian konseling, sehingga kurang efektif dan efisien. Di era digital saat ini, dibutuhkan aplikasi edukasi pra kehamilan berbasis android. Aplikasi edukasi berisi informasi seputar kehamilan. Diharapkan calon ibu mendapatkan bekal pengetahuan melalui aplikai ini. Selama ini sebagian besar kehamilan tidak direncanakan. Adanya pengetahuan pra kehamilan ini, catin diharapkan lebih siap menghadapi kehamilan. Pada aplikasi ini terdapat empat (4) menu pengetahuan pra kehamilan dan satu (1) menu pertanyaan. Nantinya, aplikasi edukasi ini dapat diakses dimanapun, kapanpun dan oleh siapapun. Perancangan aplikasi edukasi pra kehamilan berbasis android ini dibuat dengan metode waterfall dan permodelan unified modeling language (UML).
Penentuan Jarak Terpendek dan Jarak Terpendek Alternatif Menggunakan Algoritma Dijkstra Serta Estimasi Waktu Tempuh Asti Ratnasari; Farida Ardiani; Feny Nurvita A.
Semantik Vol 3, No 1 (2013): Semantik 2013
Publisher : Semantik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (260.44 KB)

Abstract

Algoritma dijkstra merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk mencari jarak terpendek dalam suatu  graf. Prinsip greedy  (serakah)  oleh algoritma dijkstra digunakan untuk memecahkan masalah  jalur  terpendek pada sebuah graf. Implementasi sistem yang dibuat digunakan untuk  mencari  jarak  terpendek, jarak terpendek alternatif serta  estimasi waktu tempuh  dalam sebuah graf.  Hasil yang didapatkan dari implementasi sistem ini  adalah  mampu  menemukan  jarak terpendek dan jarak terpendek alternatif ketika terjadi hambatan  (pemblokiran jalan)  pada  jalur  terpendek  utama  dan  juga dapat mengetahui estimasi waktu tempuhnya.
Adopting task technology fit model on e-voting technology Asti Ratnasari; Avrillaila Akbar Harahap; Adib Arsyad Anshori; Mumtazul Alam
International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) Vol 10, No 2: August 2021
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijict.v10i2.pp148-158

Abstract

E-voting is a tool to support the voting process starting from recording, voting, and counting votes using electronic devices. E-voting promises a faster voting process, reduced budget costs, lost votes due to damaged ballot papers during the voting process, and others. E-voting is also used in high school student council elections. Young people are more computer literate (computer literacy) and interested in using new technology (e-voting) than adults and older people. This study aims to determine the suitability of e-voting in the SMA OSIS election to the user's task support using the task-technology fit (TTF) model. The data analysis used is multiple regression analysis. This analysis is used to determine the effect of the independent variables on the dependent variable with a significance level of 5%. The results of this study indicate that the 4 formulated hypotheses can be accepted and the students of SMK Muhammadiyah 1 Bantul feel the suitability of technology support when voting using e-voting in the selection of the high school student council.
PENGARUH PUSH PULL MOORING TERHADAP SWITCHING INTENTION PADA PENGGUNA APLIKASI VIDEO ON DEMAND DI MASA PANDEMI COVID-19 Heri Gunawan Yusuf; Asti Ratnasari
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 5, No 1 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v5i1.2321

Abstract

Pandemi covid-19 memberikan dampak buruk bagi Negara Indonesia. Pemerintah menetapkan aturan-aturan kesehatan yang bertujuan untuk mencegah penularan yang semakin meluas. Pada penelitian ini peneliti akan mengidentifikasi faktor yang mempengaruhi niat beralih pengunjung bioskop khususnya bagi Mahasiswa Universitas Alma Ata menggunakan aplikasi video on demand menggunakan metode Switching Intention. Teori Push Pull Mooring digunakan untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi niat individu untuk beralih menggunakan layanan video on demand. Push factor yaitu faktor pendorong dari penyedia jasa lama (faktor negatif). Pull factor yaitu faktor penarik yang berasal dari penyedia jasa baru yaitu aplikasi video on demand (faktor positif) dan Mooring factor merupakan faktor penghambat yang dapat memperkuat atau memperlemah niat individu untuk berpindah. Populasi yang ditetapkan pada penelitian ini adalah mahasiswa aktif Universitas Alma Ata tahun angkatan 2018-2020 yang menggunakan aplikasi video on demand. Instrumen penelitian ini menggunakan kuesioner yang dibagikan kepada responden secara online menggunakan google form. Jumlah responden yang digunakan dalam penelitian sebanyak 100 yang dipilih berdasarkan dari waktu pengisi kuesioner oleh responden. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini dapat disimpulkan bahwa empat (4) hipotesis berpengaruh secara signifikan dan diterima, empat (4) hipotesis lainnya tidak signifikan dan ditolak. Variabel yang secara signifikan berpengaruh positif yaitu social influence terhadap trust, variabel subjective norm terhadap switching intention, system quality terhadap user satisfaction, trust terhadap switching intention.
ANALISIS KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP KINERJA PORTAL UNIVERSITAS ALMA ATA MENGGUNAKAN PENDEKATAN END-USER COMPUTING SATISFACTION DAN DELONE AND MCLANE MODEL Asti Ratnasari
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 1, No 2 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (429.91 KB) | DOI: 10.21927/ijubi.v1i2.897

Abstract

Kepuasan pengguna merupakan salah satu aspek untuk mengevaluasi sistem informasi. Sistem informasi dikatakan baik, jika pengguna merasa puas terhadap sistem informasi yang diterapkan dalam suatu organisasi. End User Computing Satisfaction dan Delone and McLean Model of Information Systems, keduanya merupakan model evaluasi sistem informasi untuk mengetahui kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna terhadap kinerja Portal UAA (konten, akurasi, format, kemudahan penggunaan, ketepatan waktu, kualitas informasi, kualitas sistem dan kualitas layanan). Lebih lanjut, penelitian ini juga memodelkan kepuasan pengguna baru dengan memodifikasi End User Computing Satisfaction dan Delone and McLean Model of Information Systems. Analisis data yang digunakan untuk pengolahan data adalah analisis regresi berganda. Analisis regresi berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh antar variabel independen terhadap variabel dependen.
Co-Authors Adib Arsyad Anshori Avrillaila Akbar Harahap Farida Ardiani Feny Nurvita A. Heri Gunawan Yusuf Mumtazul Alam