Baharuddin Baharuddin
Jurusan matematika FMIPA UHO

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

ANALISIS MODEL REGRESI BERGANDA DAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PADA JUMLAH KENDARAAN SEPEDA MOTOR: GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION Imron Nur Ramadhan; Agusrawati Agusrawati; Mukhsar Mukhsar; Bahriddin Abapihi; Baharuddin Baharuddin
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 2 No. 1 (2022): Januari - April
Publisher : Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (611.381 KB) | DOI: 10.33772/jmks.v2i1.4

Abstract

Analisis regresi adalah metode yang digunakan untuk menganalisis data dan mengambil kesimpulan yang bermakna tentang hubungan ketergantungan yang mungkin ada antara variabel terikat, sedangkan Geographically Weighted Regression adalah metode statistika dengan pendekatan titik yang digunakan untuk menganalisis heterogenitas spasial. Berdasarkan hasil penelitian dengan menggunakan analisis regresi berganda diperoleh model global untuk 34 provinsi di Indonesia sedangkan analisis GWR diperoleh model lokal yaitu ada 34 model yang berbeda-beda setiap Provinsi di Indonesia