Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sebatik Buletin Poltanesa Informatika Wicida
Muhammad Fahmi
Sistem Informasi, STMIK Widya Cipta Dharma
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PROTOTYPE PENGGARIS DIGITAL BERBASIS ARDUINO Azahari Azahari; Muhammad Fahmi; B.G Darawati Sugiono
Jurnal Informatika Wicida Vol 12 No 2 (2022): Juli 2022
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (375.75 KB) | DOI: 10.46984/inf-wcd.1959

Abstract

Perkembangan kehidupan dari masa kemasa, terutama dibidang teknologi yang semakin beragam dan perkembangannya semakin pesat. Hal ini dapat disimpulkan atas dasar kenyataan yang dilihat dengan jelas diberbagai lingkungan masyarakat selama ini. Keadaan tersebut membuat banyak hal dapat dilakukan dengan lebih mudah dan efisien. Dijaman sekarang informasi atau peringatan harus cepat terakses tidak terkecuali alat ukur yang semakin canggih akan sangat membantu jika kecepatan dan ketepatan alat ukur dapat diketahui dengan cepat dan akurat. Dalam hal ini akan dibuat alat sebagai prototype penggaris digital berbasis arduino. Pada penelitian ini dipaparkan pembuatan alat prototype penggaris digital berbasis arduino hasil keluaran dari alat ini berupa suara dan tampilan LCD hasil dari pengukuran jarak benda. Dalam penelitian ini metode pengembagan sistem yang dilakukan yaitu Prototype, dengan perangkat keras pendukung yang digunakan adalah, Arduino R3, Sensor Ultrasonik, LCD, Speaker, dan MP3 TF. Adapun hasil akhir dari penelitian ini yakni berupa alat yang dapat mengukur jarak suatu benda. Sehinggadapat memudahkan memberikan informasi langsung kepada pengguna dalam melakukan pengukuran dimana saja.
KEPUASAN WAJIB PAJAK DALAM PENGGUNAAN E-FILING PADA SISTEM DJP ONLINE Yunita Yunita; Muhammad Fahmi; Nur Luthfiani Anfasyah
Sebatik Vol 26 No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46984/sebatik.v26i2.2054

Abstract

Masa pandemi covid-19 saat ini masyarakat diharuskan melaksanakan physical distancing sehingga pemerintah membuat himbauan yang menyatakan agar bekerja dari rumah, tidak terkecuali dalam pelaporan pajak yang mengharuskan semua wajib pajak untuk melaporkan pajak secara online. Maka untuk pelaporan SPT Tahunan Pribadi dilakukan melalui sistem DJP Online agar pelaporan pajak bisa dilakukan secara Online atau daring agar memudahkan wajib pajak dan juga petugas pelayanan pajak. Metode yang digunakan untuk penelitian ini menggunakan metode kuantitatif yaitu model kepuasan di hitung dengan Analisis Regresi Berganda serta melakukan Uji Validitas, Uji Normalitas, Uji Heteroskedatisitas, Uji T, Uji F dan Koefisien Determinasi menggunakan SPSS 27. Adapun hasil akhir dari penelitian ini yakni berupa angka-angka yang diinterpretasikan sehingga dapat membantu KP2KP Sangatta dalam menentukan kebijakan untuk meningkatkan dan memaksimalkan layanan yang digunakan.
Analisis Clustering Trafik Jaringan Menggunakan Metode K-Means Muhammad Fahmi; Ahmad Fajri
Poltanesa Vol 23 No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : P2M Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tanesa.v23i2.1736

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk membuat sebuah model clustering trafik internet dengan menggunakan algoritma K-means. Penggunaan internet di wilayah kampus banyak digunakan oleh mahasiswa dan staf pegawai untuk keperluan proses belajar mengajar, ataupun membantu proses bekerja. Penggunaan internet, pada jam-jam sibuk dan perkuliahan yang aktif membuat kecepatan internet menjadi lambat. Hal ini dipengaruhi oleh banyaknya pengiriman paket header pada flow/arus lalu lintas internet yang membuat koneksi pada internet menjadi semakin berat/lambat. Dalam mengatasi masalah tersebut, maka diperlukan metode clustring penggunaan trafik internet dengan algoritma k-means yang dapat mengetahui jenis atau trafik internet dengan berdasarkan fitur arus/flow paket trafik internet menggunakan metode pengembangan data mining. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data yang diambil melalui hasil capture wifi selama 3 hari di sub bagian Pusat Komputer kampus STMIK WiCiDa menggunakan wireshark dan bettercap yang akan melakukan serangan arp spoof, dimana metode ini akan membuat penulis diposisikan sebagai penengah dan dapat menangkap paket dari semua perangkat di jaringan yang sama. Tools ini akan dijalankan di kali linux. Data paket yang sudah dicapturing dan difilter kemudian akan diexport dalam bentuk .pcap. Hasil penelitian ini berupa model algoritma Clustring trafik jaringan dengan metode k-means yang dapat meng-clusterkan arus penggunaan trafik internet dengan tiga cluster yaitu Web, Video VoIP, Network. Pada saat pengujian dengan menggunakan tiga cluster menghasilkan nilai akurasi data yang baik Mendapatkan hasil Clustring yaitu : Cluster 0 = 302638 data, Cluster 1 = 331982 data, dan Cluster 3 = 451426 data.
Implementasi Pemilihan Pengajar Terbaik Pada TK/TPA Amanah dengan Metode Profile Matching Ahmad Fajri; Muhammad Fahmi
Poltanesa Vol 23 No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : P2M Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tanesa.v23i2.1878

Abstract

Dalam era pandemi covid-19 ini terjadi perubahan sistem pendidikan yang membuat para pengajar kesulitan dalam menentukan metode yang tepat dalam menyelenggarakan yang efektif, sehingga sulit untuk mengontrol sistem pendidikan yang baik agar dapat tersampaikan kepada siswa secara maksimal. Pada sistem penunjang keputusan pengajar terbaik ini difungsikan untuk kepala sekolah agar bisa mengetahui pengajar mana saja yang bisa menjadi panutan dan dijadikan contoh yang baik pada saat pandemi saat ini. Sistem penunjang keputusan ini dibuat agar memudahkan kepala sekolah dalam mengambil keputusan pengajar terbaik sebagai percontohan dalam metode pembelajaran baik itu daring maupun luring. Ada banyak metode pembelajaran yang beredar dalam dunia pendidikan saat ini, tetapi tidak semua bisa diterapkan pada semua sekolah, karena setiap sekolah memiliki Sumber Daya Manusia (SDM) dan Sumber Daya Alam (SDA) yang berbeda beda seperti tingkat pendidikan sekolah maupun fasilitas yang disiapkan setiap daerah berbeda beda pula. Metode yang digunakan penelitian ini menggunakan metode profile matching atau biasa disebut sebagai pencocokan profil. Pada metode profile matching, semua pengajar didata sebagai pembanding antara pengajar satu dengan pengajar lainnya, dan diambil nilai dari metode cara mengajar, agar lebih mudah dalam pembobotan dari setiap metode yang digunakan, dimulai dari luring hingga daring. Selain dinilai dari metode mengajar, disiplin dan sikap dalam mengajar juga menjadi penentu penilaian dalam menentukan pengajar terbaik. Dalam penelitian ini metode yang di gunakan untuk membangun aplikasi ini adalah prototipe. Rencana kegiatan akan diawali dari mendengarkan yaitu pengumpulan data, observasi, wawancara, studi dokumentasi kemudian membangun sistem penunjang keputusan lalu dilakukan uji coba.
Co-Authors Ahmad Fajri Azahari B.G Darawati Sugiono Nur Luthfiani Anfasyah Yunita Yunita