Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmu Ekonomi

Analisis Angkatan Kerja Indonesia Berdasarkan Tingkat Pendidikan Fitra Ria Silvida; Robby Anggriawan; Muhammad Indra Gunawan; Muhammad Dzul Fadlli
Jurnal Ilmu Ekonomi Vol. 1 No. 1 (2022): Jurnal Ilmu Ekonomi (JIE)
Publisher : Laboratorium Riset Ekonomi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1077.461 KB)

Abstract

Angkatan kerja Indonesia mayoritas bekerja dan berpendidikan rendah. Angkatan kerja yang bekerja justru paling banyak dari yang berpendidikan rendah atau pendidikan rendah justru tingkat penganggurannya paling kecil. Kondisi ini mendorong untuk diteliti faktor yang mempengaruhinya. Penelitian ini menggunakan data survey angkatan kerja nasional (sakernas). Analisis penelitian menggunakan logit model untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi angkatan kerja. Sedangkan penggunaan multinomial logit model dilakukan untuk menguji faktor yang mempengaruhi tenaga kerja dan pengangguran berdasarkan tingkat pendidikan. Temuan dalam penelitian, pertama determinan angkatan kerja yaitu umur, jenis kelamin, wilayah, status pernikahan, upah dan sektor. Sedangkan faktor yang mempengaruhi tenaga kerja dan pengangguran bervariasi sesuai dengan tingkat pendidikan.
ANALISIS PERGESERAN EKONOMI SEKTOR UNGGULAN DENGAN SHIFT-SHARE PADA PEREKONOMIAN PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT TAHUN 2019-2022 Muhammad Dzul Fadlli; Ali Akbar Hidayat; Vici Handalusia Husni; Jaka Anggara; Ruth Eviana Hutabarat
Jurnal Ilmu Ekonomi Vol. 2 No. 1 (2023): Jurnal Ilmu Ekonomi (JIE), April 2023
Publisher : Laboratorium Riset Ekonomi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1112.719 KB) | DOI: 10.59827/jie.v2i1.45

Abstract

Kondisi pandemik membawa banyak perubahan dalam aktivitas ekonomi termasuk diantaranya terbuka peluang adanya pergeseran sektor ekonomi unggulan. Pada penelitian ini ingin menganalisis pergeseran ekonomi sektor unggulan dengan shift-share pada perekonomian provinsi Nusa Tenggara Barat Tahun 2019-2022. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif. Adapun teknik analisis data akan menggunakan shift-share. Adapun data yang digunakan yaitu data sekunder berupa data produk domestik regional bruto NTB dan produk domestik bruto Indonesia yang diambil dari BPS. Mayoritas sektor ekonomi di NTB tergolong memiliki pertumbuhan yang lamban. Terdapat 10 sektor yang dianggap lamban pertumbuhannya. Hanya terdapat 7 sektor yang dianggap progresif/maju. Â