Devi Udariansyah
Universitas Bina Darma Palembang

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Implementasi Algoritma C4.5 Pada Jumlah Penduduk Kota Prabumulih menggunakan Metode Klasifikasi Devi Udariansyah; Robbi Lesmana
Jurnal Pendidikan dan Konseling (JPDK) Vol. 4 No. 4 (2022): Jurnal Pendidikan dan Konseling
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (334.168 KB) | DOI: 10.31004/jpdk.v4i4.5829

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jumlah penduduk berdasarkan pekerjaan dari tahun 2018 sampai dengan tahun 2020 pada badan pusat statistik dan dinas kependudukan pencatatan sipil kota prabumulih dengan menerapkan algoritma c4.5. penulis membatasi masalah hanya memberikan informasi data jumlah penduduk berdasarkan pekerjaan. data dalam penelitian ini adalah data set kependudukan yang di ambil langsung pada dinas kependudukan dan pencatatan sipil dan badan pusat statistik. Jenis pengambilan data yang digunakan menggunakan pengambilan data sekunder. metode yang digunakan penulis dalam penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif . metode analis kebutuhan data yang digunakan menggunakan tahapan knowladge discovery-in data base. Berdasarkan hasil penelitian dan analisis yang telah dilakukan penulis dapat di simpulkan bahwa bertambah nya jumlah penduduk berdasarkan pekerjaan mengalami sedikit peningkatan. Hal ini dapat di lihat dari data hasil yang di keluarkan dengan klasifikasi masing-masing per kecamatan yang berbentuk pohon keputusan yang di bantu dengan software weka.
Klasifikasi Data Penerimaan Mahasiswa Baru Pada Universitas Bina Darma Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Devi Udariansyah; Deny Rahmat Ibrahim
Jurnal Pendidikan dan Konseling (JPDK) Vol. 4 No. 4 (2022): Jurnal Pendidikan dan Konseling
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (335.089 KB) | DOI: 10.31004/jpdk.v4i4.5879

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah mengelompokkan data mahasiswa baru tahun 2019 sampai dengan 2021 pada Univesitas Bina Darma dengan memanfaatkan proses data mining dengan menggunakan algoritma K-means clustering. implemetasi menggunakan software Rapidminer digunakan untuk membantu menemukan nilai yang akurat. dalam mengerjakan penelitian ini penulis menggunakan 3 attribut dalam mengelompokkan data terdiri dari nama sekolah, daerah sekolah, jenis kelamin. Jenis pengambilan data yang digunakan menggunakan data sekunder. Metode analisis kebutuhan data yang digunakan penulis menggunakan tahap knowledge discovery-in data base (KDD). Cluster mahasiswa yang terbentuk adalah tiga cluster, dengan cluster pertama 897 items,cluster kedua 2054 items dan cluster ketiga berjumlah 389 items. Hasil dari penelitian ini digunakan sebagai salah satu dasar pengambilan keputusan dalam menentukan strategi mempromosikan Universitas Bina Darma di masing-masing daerah. Berdasarkan hasil cluster algoritma k-means dapat dilihat nama sekolah dan daerah sekolah mana saja yang mendaftar di Universitas Bina Darma Palembang.