Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains Indonesia Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Industri dan Teknologi Samawa (JITSA)
Ruspendi
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Energy Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BATTERY MENGGUNAKAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) DI SHOP & DRIVE FATMAWATI JAKARTA SELATAN Ruspendi; Syahreen Nurmutia
JURNAL INDUSTRI DAN TEKNOLOGI SAMAWA Vol 2 No 2 (2021): JITSA
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Rekayasa Sistem

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (540.64 KB) | DOI: 10.36761/jitsa.v2i2.1276

Abstract

Persediaan merupakan salah satu kegiatan manajemen yang penting yang berhubungan dengan biaya penyimpanan dan pemesanan. Untuk menekan kuantiti dan total biaya persediaan, dilakukan perhitungan dengan Metode EOQ (Economic Order Quantity) dalam proses pengadaan barang dagangan yaitu Battery Mobil dan Battery Motor. EOQ (Economic Order Quantity) adalah suatu model yang menyangkut tentang pengadaan atau persediaan barang pada suatu perusahaan. Dari hasil perhitungan diketahui bahwa kuantiti order yang ekonomis untuk Battery Mobil sebanyak 199 pcs perpesanan, dan Battery Motor sebanyak 68 pcs per pesanan, sedangkan fekuensi pembelian optimum Battery Mobil sebanyak 36 kali per tahun atau sekitar 3 kali per bulan dan Battery Motor sebanyak 14 kali per tahun atau sekitar 1 kali per bulan. Total biaya persediaan dengan Metode EOQ yaitu sebesar Rp 1.153.100, sehingga ada penghematan sekitar 3,9% dari total biaya aktual. Untuk Battery Motor hasil perhitungan total biaya persediaan dengan Metode EOQ yaitu sebesar Rp 369.000, dimana ada penghematan biaya persediaan sebesar 45,6 % dari total biaya aktual.
PERENCANAAN KEBUTUHAN CYLINDER ASSY OXYGEN PN B42365-1 DENGAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING Ruspendi; Estiningsih Tri. H; Steven; Ismi Mashabai; Ihat Solihat
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 2 (2023): EDISI 16
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v5i2.2700

Abstract

PT. Batam Aero Technic merupakan pengembangan bisnis dari perusahaan maskapai penerbangan PT. Lion Air Group. Untuk mendukung kebutuhan operasional di bidang Maintenance, Repair, Overhaul (MRO). Salah satu produk yang dihasilkan adalah Cylinder Assy Oxygen PN B42365-1 yang merupakan komponen wajib disetiap pesawat terbang. Namun terdapat kendala untuk memenuhi permintaan kebutuhan operasional pesawat terbang. Berdasarkan masalah tersebut maka penelitian ini di maksudkan untuk melakukan perencanaan kebutuhan menggunakan metode Material Requirement Planning (MRP) yang didasari hasil peramalan dari moving averages, exponential smoothing dengan membandingkan tingkat kesalahan (error) terkecil, serta dilakukan perhitungan metode peramalan Minimum dan Maximum (MIN-MAX), safety stock, dan Reorder Point (ROP). Hasil penelitian ini didapat bahwa metode exponential smoothing memiliki nilai error terkecil yaitu dengan Mean Absolute Deviation (MAD) sebesar 7,67, Mean Squared Error (MSE) 94,04, dan Mean Absolute Percent Error (MAPE) sebesar 0,09% dan pada peta kontrol tracking signal dapat diandalkan karena tidak ada titik garis nilai yang melewati Upper Control Limit (UCL) dan Lower Control Limit (LCL). MIN-MAX dapat diketahui setiap periode jumlah permintaan, nilai MAX periode I (63pcs), periode II (84pcs), periode III (64pcs), nilai MIN periode I (35pcs), periode II (45pcs), periode III (39pcs). Nilai Safety stock periode I (51pcs), periode II (75pcs), periode III (39pcs).
ANALISIS PERKIRAAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU EKSTRAK COFEE COLD BREW DI PT. MORADI Ruspendi; Syahreen Nurmutia; Tukiyat; Misbah
Jurnal Sains Indonesia Vol 3 No 3 (2022): Volume 3, Nomor 3, 2022 (November)
Publisher : PUSAT SAINS INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59897/jsi.v3i3.97

Abstract

During the 2021 period, the total production of PT. Moradi often has advantages and disadvantages compared to the actual number of requests due to the availability of raw materials that are not suitable. Availability of raw materials in the right amount will support the smooth production process, so it is necessary to do proper forecasting. The forecasting process carried out in this study uses the methods of Moving Average, weighted Moving Average and exponential smoothing. From the calculation results, it is obtained that the estimated number of production needs for the next period using the Moving Average method is 220, the weighted Moving Average method is 218 and the exponential smoothing method is 212. Next is to compare the forecast error values ​​to determine one method to be used as basis for decision making. From the calculation of the error value, the most appropriate forecasting method is the exponential smoothing method = 0.3, with a Mean Absolute Deviation (MAD) value of 21.02, a Mean Square Error (MSE) of 656.95 and a Mean Absolute Percent Error (MAPE) value of 10%. , with the value distribution of the Tracking Signal control map, nothing crosses the upper limit of the UCL and the lower limit of the LCL.
Co-Authors Estiningsih Tri. H Ihat Solihat Ismi Mashabai Misbah Steven Syahreen Nurmutia Syahreen Nurmutia Tukiyat