Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TEDC Journal of Informatics and Electronics Engineering (JIEE)
Dadan Saepul Ramdan
Unknown Affiliation
Religion Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
KOMPARASI ANTARA ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK PEMODELAN DATA TIME SERIES Dadan Saepul Ramdan
Jurnal TEDC Vol 8 No 2 (2014): Jurnal TEDC
Publisher : UPPM Politeknik TEDC Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (188.533 KB)

Abstract

Pemodelan time series merupakan salah satu subjek yang fundamental dan penting bagi beberapa penelitian. Banyak peneliti yang melakukan penelitian dalam subjek time series dalam beberapa tahun terakhir (Ratnadip & AgrawalAn, 2009). Support Vector Machine (SVM) dan Artificial Neural Network (ANN) telah diaplikasikan dengan sukses dalam banyak subjek penelitian dengan hasil generalisasi yang baik seperti rule extraction, classification dan evaluation. Support Vector Machine (SVM) adalah metode yang menjanjikan untuk prediksi time series karena menggunakan fungsi resiko dari emperical error dan regularized term yang berasal dari prinsip minimalisasi resiko struktural (Kyoung-jae, 2003). Artificial Neural Networks (ANN) adalah alat yang powerful yang didesain supaya mampu menyediakan solusi akurasi yang tinggi untuk permasalahan pemodelan di dunia nyata (Felicia, 2014). Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan antara algortima SVM dan ANN untuk pemodelan data time series. Kata kunci : time series, artificial neural networks , support vector machine, ann, svm
Aplikasi Pelayanan Desa Berbasis Web Di Desa Marengmang Kabupaten Subang Dadan Saepul Ramdan; Kabul Jatnika Abin
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 1 No 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (444.99 KB)

Abstract

Pelayanan Desa menggambarkan identitas Desa itu sendiri karena pelayanan sangat di perlukan oleh penduduk. Selama ini sistem pelayanan pembuatan surat di kantor Desa Marengmang menggunakan pelayanan dalam bentuk sistem manual, pelayanan dilakukan oleh seorang petugas. Beberapa permasalahan yang dihadapi dari sistem pelayanan ini seperti sulit dan lambat dalam proses pengajuan usulan surat baru, surat izin dan surat keterangan. Sementara masyarakat menginginkan pelayanan yang ramah, cepat dan efektif. Sebagai solusi dari permasalahan tersebut telah dibuat Sistem Informasi Pelayanan Desa Marengmang Berbasis Web. Dalam penelitian ini metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah metode Waterfall. Sistem informasi ini dibuat dengan menggunakan framework Laravel dan MySQL sebagai tempat penyimpanan datanya. Sistem Informasi Pelayanan Desa dapat dijadikan solusi untuk memberikan layanan yang efektif dan cepat kepada penduduk. Pada sistem informasi pelayanan desa ini penduduk dapat mengakses layanan seperti membuat surat keterangan dan surat pengantar untuk berbagai keperluan dengan cara memasukkan atau mengetik Nama Lengkap dan Nomor Induk Kependudukan (NIK) ke sistem informasi pelayanan Desa Marengmang jika data ditemukan masyarakat bisa langsung melakukan layanan yang diinginkan. Hasilnya dari aplikasi berupa surat keterangan atau surat pengantar. Dari hasil pengujian dengan menggunakan User Acceptance Test (UAT) sistem informasi pelayanan desa mendapatkan hasil yang baik dengan presentase 86%.
Co-Authors Kabul Jatnika Abin