Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

1.286

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science SOSIERA

Nopi Ramsari

Universitas Nurtanio Bandung

Author-ID : 5361292

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

PEMBUATAN GAME SIDE SCROLLING 2D THE NAILA’S SURVIVAL BERBASIS ANDROID Nopi Ramsari; Gilang Ramadhan
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 8 No. 2 (2018): Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Informatika - Universitas Nurtanio Bandung

Game sebagai media hiburan telah berkembang dengan pesat seiring dengan berkembangnya Teknologi. Para pengembang game berlomba-lomba untuk menciptakan game yang lebih menarik dengan cara meningkatkan kelincahan intelektual pada tingkat gamplay. Game dikembangkan dalam berbagai jenis, salah satunya adalah advanture game. Advanture game adalah cerita interakif tentang karakter protagonis, biasanya berupa perjalanan yang menuntut kewaspadaan untuk menyelesaikan rintangan yang dihadapi. Berdasarkan kajian tersebut penulis tertarik untuk membuat game yang ber-genre advanture dengan sudut pandang side scrolling, berjudul “TheNeila’s Survival”. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah game sebagai media hiburan sekaligus melatih ketangkasan, kecepatan reaksi, ataupun kecerdasan berpikir pemainnya, didalam perancangan game ini, penulis menggunakan perangkat lunak Construct 2. Diharapkan dengan pembuatan game ini akan memberikan wacana baru tentang game dan menambah pengetahuan penulis tentang cara membuat suatu game.Kata kunci: Game, Side Scrollling, Advanture, Construct 2

SISTEM PAKAR UNTUK IDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT KEDELAI HITAM DENGAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS ANDROID Nopi Ramsari; Lita Suci Rahayuningsih
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 9 No. 2 (2019): Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Informatika - Universitas Nurtanio Bandung

Petani kedelai hitam secara intensif masih tergolong baru dilakukan oleh masyarakat indonesia. Namun, hingga saat ini sudah banyak petani yang sukses menanam kedelai hitam. Sehingga banyak masyarakat ingin mencoba untuk membudidayakan kedelai ini, tetapi dengan keterbatasan informasi mengenai hama dan penyakit yang ditimbulkan membuat masyarakat tidak berani mengambil resiko dalam menanamnya. Berdasarkan masalah tersebut maka penulis membangun sebuah sistem pakar yang diharapkan dapat membantu masyarakat. Sistem pakar yang penulis bangun berjudul membangun sistem pakar untuk identifikasi hama dan penyakit kedelai hitam dengan metode forward chaining berbasis android dapat digunakan sebagai informasi tambahan bagi masyarakat dalam mengenali penyakit apa yang ada.

APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BANTUAN PEMERINTAH KEPADA MASYARAKAT PADA MASA PANDEMI MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS FRAMEWORK LARAVEL Nopi Ramsari; Teddy Hidayat
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 10 No. 2 (2020): Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Informatika - Universitas Nurtanio Bandung

Bantuan dalam bentuk Sembako merupakan subsidi pangan dimasa pandemi sebagai upaya pemerintah untuk dalam meningkatkan ketahanan pangan dan memberikan perlindungan pada keluarga kurang mampu dan diharapkan mampu menjangkau keluarga yang kurang mampu.Dalam pembagian sembako ini sering terjadi kecurangan karena ketidakakuratan data di RT/RW sehingga mengakibatkan warga yang mampu justru mendapatkan bantuan sembako sedangkan warga yang berhak malah tidak mendapatkan bantuan sembako. Metode penelitian yang digunakan adalah metode waterfall yaitu requirement analysis and definition, system and software design, implementation and unit testing, integration and system testing, dan operation and maintenance sedangkan metode pengambilan keputusan yang digunakan adalah metode Simple Additive Weighting (SAW) berbasis Framework Laravel.Dengan adannya penelitian ini diharapkan Aplikasi sistem pendukung keputusan dengan menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat membantu dalam menyeleksi calon penerima sembako bagi keluarga kurang mampu sehingga tidak akan terjadi kecurangan dalam penentuan penerima bantuan.sembako bagi masyarakat.

IMPLEMENTASI PERAMALAN PENJUALAN PRODUK DI PT. PRIMA PER TRADEA UTAMA MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK Aly Dzulfikar; Iswanto; Nopi Ramsari; Sri Sutjiningtyas; Hernawati
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 11 No. 2 (2021): Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Informatika - Universitas Nurtanio Bandung

PT Prima Per Tradea Utama merupakan produsen peralatan per mobil yang berfokus pada produksi per pegas dan per daun. PT Prima Per memasarkan produknya pada distributor-distributor yang tersebar di beberapa wilayah di Indonesia sehingga sangat penting bagi PT Prima Per untuk dapat memprediksi penjualan barang pada bulan berikutnya. Peramalan penjualan produk adalah suatu cara yang digunakan oleh perusahaan untuk memperkirakan atau memprediksi tingkat penjualan pada waktu yang akan datang dengan menggunakan data penjualan pada tahun sebelumnya. Algoritma Artificial Neural Network Backpropagation dapat melakukan proses peramalan terhadap penjualan barang untuk periode waktu selanjutnya pada masing-masing barang pada perusahaan tersebut. Proses peramalan dimulai dengan menentukan variabel-variabel yang akan dibutuhkan dalam pola jaringan, selanjutnya pola jaringan yang sudah dibentuk akan dilanjutkan pada proses pelatihan jaringan dengan menggunakan algoritma backpropagation. Setelah melakukan proses pelatihan jaringan, peneliti akan melakukan perbandingan dengan beberapa pola jaringan yang sudah dibentuk. Penelitian ini dilakukan untuk membahas mengenai analisis peramalan produk PT Prima Per pada jenis per pegas dan per daun. Peramalan akan dilakukan pada jenis per pegas toyota 48210-25290 R3 dengan menggunakan metode Artificial Neural Network Backpropagation dengan nilai bobot learning rate 0,1 hidden layer 4 dan error 0,01. Dari analisis pengolahan data yang telah dilakukan berdasarkan parameter bobot yang dipilih, maka prediksi penjualan pada bulan april dengan produk per pegas toyota 48210-25290 R3 adalah Rp.129.447.450 Kata kunci: PT Prima Per , peramalan penjualan, Artificial Neural Network Backpropagation.

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO BUKU KITA TASIKMALAYA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL 8 Muhammad Aldi Firmansyah; Nopi Ramsari; Ariawan Djoko Rachmanto
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 12 No. 1 (2022): Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Informatika - Universitas Nurtanio Bandung

Teknologi saat ini sudah sangat berkembang dengan berbagai macam teknologi yang telah diciptakan untuk mempermudah dalam aktifitas maupun dalam sebuah pekerjaan. Toko Buku Kita merupakan sebuah toko yang berfokus untuk menjual buku. Dalam pengelolaan penjualan Toko Buku Kita masih menggunakan cara manual yang dimana memiliki beberapa masalah dalam penginputan data serta juga keterlambatan membuat laporan. Maka dari itu dibutuhkan nya sebuah sistem penjualan yang dimana diharapkan dapat mempermudah dan meningkatkan kinerja staff di Toko Buku Kita. Dalam penelitian ini, penulis akan membuat aplikasi sistem informasi penjualan menggunakan metode pengambilan data dengan cara observasi, wawancara serta dokumentasi. Metode yang dipilih dalam pengembangan sistem penjualan menggunakan metode Personal Extreme Programming salah satu kerangka kerja Agile. Metode Personal Extreme sangat cocok digunakan pada kondisi kebutuhan klient yang belum jelas berpotensi memunculkan banyak perubahan kebutuhan selama proses pengembangan. Pada metode Personal Extreme mengedepankan komunikasi secara langsung dengan klient. Untuk melakukan penelitian ini aplikasi yang digunakan adalah Visual Studio Code, Database MySQL dan Framework Laravel. Penulis memilih Framework Laravel untuk membangun aplikasi ini dikarnakan Laravel memilik library yang sangat banyak sehingga dapat mempercepat proses pembuatan sebuah aplikasi. Dengan adanya sistem penjualan buku dapat mempermudah dalam pengolahaan data di Toko Buku Kita Tasikmalaya yang sebelumnya masih dilakukan secara manual sehingga permasalahan secara manual dapat diatasi. Kata kunci: Sistem informasi, aplikasi, toko buku, laravel, personal extreme programming

Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Ginjal Menggunakan Metode Forward Chaining: Expert System for Early Diagnosis of Kidney Disease Using Forward Chaining Method Teddy Hidayat; Nopi Ramsari
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2023): MALCOM October 2023
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v3i2.887

Ginjal merupakan organ penting dari sistem metabolisme dalam tubuh. Sebagian besar masyarakat masih kurang memahami bagaimana pentingnya peranan ginjal di tubuh manusia, terlebih lagi berbagai macam penyakit yang dapat muncul di area ginjal. Masyarakat kurang memahami gejala-gejala apa saja yang terdapat pada penyakit ginjal. Penyakit ginjal membutuhkan dokter spesialis untuk mendiagnosanya dan membutuhkan biaya yang relatif besar disamping jumlah dokter spesialis ahli ginjal di Indonesia masih belum banyak. Karena adanya keterbatasan pengetahuan mengenai penyakit ginjal dan jumlah dokter spesialis ginjal sehingga menyulitkan masyarakat untuk mendiagnosa awal dalam penyakit ginjal. Metodologi pengembangan sistem yang digunakan adalah metodologi Extreme Programming (XP). Penelitian ini membangun aplikasi sistem pakar untuk diagnosis awal penyakit ginjal dengan menggunakan metode inferensi yaitu metode forward chaining. Dilakukan survey terhadap 20 responden yang dipilih secara sampling untuk menguji desain dan kemudahan penggunaan dari aplikasi yang dibangun Setelah dilakukan pengujian UAT (user acceptance task) maka hasil jawab oleh responden rata-rata persentase UAT sebesar 84,4 % untuk menilai desain dan kemudahan penggunaan aplikasi sistem pakar penyakit ginjal.

PENGGUNAAN INDIKATOR MYERS-BRIGGS TYPE INDICATOR (MBTI) UNTUK PENEMPATAN KARYAWAN MEMANFAATKAN SISTEM PAKAR METODE FORWARD CHAINING Faisal Ikhram; Nopi Ramsari
Jurnal Sosial, Ekonomi dan Humaniora Vol. 2 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Sosiera Edisi Desember
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas Nurtanio Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56244/sosiera.v2i1.670

Penempatan karyawan merupakan bagian dari tugas fungsi Manajemen Sumber Daya Manusia. Penempatan pada bidang kerja yang tepat dan sesuai dengan bakat dan kepribadian karyawan, akan mampu meningkatkan motivasi, produktivitas dan kepuasan kerja. Model indicator Myers Briggs Type Indicator (MBTI), yang membagi preferensi kepribadian manusia menjadi 16 tipe, dapat digunakan sebagai dasar menentukan penempatan Karyawan. Penelitian ini bertujuan menawarkan cara menentukan posisi karyawan yang sesuai dengan bakat dan kepribadiaannya menggunakan aplikasi sistem pakar. Sistem Pakar dalam penelitian ini menggunakan metode penalaran Forward Chaining yang mana pengguna memilih fakta yang sesuai terlebih dahulu, lalu dibuat konklusi atas fakta yang telah dipilih sebelumnya. Hasil penelitian mempermudah akses bagi pimpinan yang ingin melakukan tes kepribadian karyawannya dan mengurangi biaya, karena tes kepribadian dapat dilakukan tanpa menghadirkan seorang pakar. Pengumpulan data dilakukan dengan berbagai metode, antara lain: metode studi kepustakaan, wawancara dan browsing.

Co-Authors Aly Dzulfikar Ariawan Djoko Rachmanto Faisal Ikhram Gilang Ramadhan Hernawati Iswanto Lita Suci Rahayuningsih MUHAMMAD ALDI FIRMANSYAH Sri Sutjiningtyas Teddy Hidayat Teddy Hidayat

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search