Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SemanTIK : Teknik Informasi
Hasmawati Hasmawati
Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Halu Oleo, Kendari
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
APLIKASI PREDIKSI PENJUALAN BARANG MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) (STUDI KASUS TUMAKA MART) Hasmawati Hasmawati; Jumadil Nangi; Mutmainnah Muchtar
semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1744.905 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v3i2.3658

Abstract

Salah satu kegiatan usaha yang harus  dilakukan agar perusahaan tetap berjalan dan berkembang adalah penjualan. Keputusan yang  diambil pemegang tanggung jawab perusahaan akan mempengaruhi perusahaan dimasa depan.  Salah satu keputusan yang harus ditentukan yaitu produk yang akan diproduksi dan dijual untuk periode selanjutnya. Dalam menentukan keputusan diperlukan metode agar keputusan yang akan diambil dapat tepat sasaran. Teknik yang digunakan untuk memperkirakan keadaan pada periode selanjutnya disebut prediksi. Penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi prediksi penjualan barang. Adapun metode yang di usulkan adalah metode K-Nearest Neighbor dengan studi kasus Tumaka Mart. Hasil penelitian menunjukan metode yang diusulkan berhasil diimplementasikan untuk menyelesaikan kasus prediksi penjualan dengan tingkat error atau Mean Absolute Percentage Error sebesar 6 % dan akurasi 94 % Kata kunci—Penjualan, Prediksi, K-Nearest Neighbor.
Co-Authors Jumadil Nangi Mutmainnah Muchtar