Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Abdimas Komunikasi dan Bahasa
Firmansyah
Universitas Nusa Mandiri
Computer Science & IT Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Application of Neural Network Variations for Determining the Best Architecture for Data Prediction Mochamad Wahyudi; Firmansyah; Lise Pujiastuti; Solikhun
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6 No 5 (2022): Oktober 2022
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (943.184 KB) | DOI: 10.29207/resti.v6i5.4356

Abstract

This study focuses on the application and comparison of the epoch, time, performance/MSE training, and performance/MSE testing of variations of the Backpropagation algorithm. The main problem in this study is that the Backpropagation algorithm tends to be slow to reach convergence in obtaining optimum accuracy, requires extensive training data, and the optimization used is less efficient and has performance/MSE which can still be improved to produce better performance/MSE in this research—data prediction process. Determination of the best model for data prediction is seen from the performance/MSE test. This data prediction uses five variations of the Backpropagation algorithm: standard Backpropagation, Resistant Backpropagation, Conjugate Gradient, Fletcher Reeves, and Powell Beale. The research stage begins with processing the avocado production dataset in Indonesia by province from 2016 to 2021. The dataset is first normalized to a value between 0 to 1. The test in this study was carried out using Matlab 2011a. The dataset is divided into two, namely training data and test data. This research's benefit is producing the best model of the Backpropagation algorithm in predicting data with five methods in the Backpropagation algorithm. The test results show that the Resilient Backpropagation method is the best model with a test performance of 0.00543829, training epochs of 1000, training time of 12 seconds, and training performance of 0.00012667.
Pemanfaatan Canva Untuk Copywriting Bagi Ikatan Remaja Rw 07 Margonda Syarif Hidayatulloh; Andry Maulana; Numan Musyaffa; Firmansyah
Jurnal Abdimas Komunikasi dan Bahasa Vol. 3 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/abdikom.v3i1.1981

Abstract

Untuk menunjang kegiatan berwirausaha yang baik bagi masyarakat di zaman sekarang ini . dibutuhkan berbagai macam terknik penjualan (marketing). Pemasaran yang dahulu dikerjakan secara offline dengan membuka kios, lapak dan sewa toko di swalayan. Kini para wirausaha khususnya anak muda saat ini dapat mamanfaatkan internet untuk penjualannya. Hal ini sangat menghemat dari sisi penyewaan tempat. Tetapi untuk menarik pembeli dari internet dibutuhkan deskripsi produk yang menarik. Hal ini menjadi kesulitan sendiri bagi para pelaku wirausaha karena persaingan harga disetiap market place. Dengan adanya permasalahan tersebut maka terbentuknya sebuah komunitas yang bernama Ikrar 07 sebagai wadah kepada masyarakat pada umumnya yang bersedia mengikuti pelatihan copywriting. Copywriting menjadi salah satu solusi dari sekian banyak metode digital marketing. Pelatihan ini ditujukan kepada pengurus Ikrar 07 agar dapat menjadi bekal bagi pengurus agar para pengurus memiliki kemampuan lebih bervariasi yang nantinya dapa dijadikan sebagai bekal berwirausaha. Kebermanfaatan kegiatan ini dapat dilihat pada hasil angket oleh peserta kegiatan dengan hasil 46% setuju dan 54% sangat setuju.
Co-Authors Andry Maulana Lise Pujiastuti Mochamad Wahyudi Numan Musyaffa Solikhun Syarif Hidayatulloh