Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Social Research
Muhammad Abdul Latief
Magister Manajemen Sistem Informasi
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Data Mining & Analytic Forecasting Indeks Standar Pencemar Udara Jakarta Menggunakan Metode Linear Regression (Studi Kasus: Dataset Indeks Standar Pencemar Udara Jakarta 2021) Muhammad Abdul Latief; Yuli Karyanti
Journal of Social Research Vol. 1 No. 10 (2022): Journal Of Social Research
Publisher : International Journal Labs

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (377.862 KB) | DOI: 10.55324/josr.v1i10.248

Abstract

Pencemaran udara merupakan hal yang harus diperhatikan saat ini. Besarnya partikel dan gas yang beracun di udara sudah melewati batasan yang cukup besar diberbagai negara salah satunya Indonesia. Ibukota Indonesia yaitu Jakarta merupakan pusat perekonomian yang dimana berdasarkan data yang didapatkan polusi tingkat pencemaran udara tergolong melewati batas standar AQG (Air Quality Guide) yang ditetapkan WHO (World Health Organization). Berdasarkan data Jakarta memiliki rata-rata polusi yang dapat dikategorikan sedang, yang dimana rentang indeks berada pada nilai 51-100 (µg/m3) . Hal ini diukur dari berbagai pengukuran gas dan partikel yakni PM10, PM2.5, NO2, SO2, CO, O3, dan HC. Pada penelitian ini akan dilakukan uji coba untuk memprediksi hasil pengukuran tersebut dimana dataset yang diperoleh merupakan hasil akuisisi dari website Opendata Jakarta. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung, menghasilkan, serta memvisualisasikan hasil dari prediksi menggunakan pendekatan metode Linear Regression. Dengan Parameter yaitu faktor (Y1) Critical, (Y2) Max, dan (Y3) Category dan Parameter factor yaitu dari (X1) PM10, (X2) PM2.5, (X3) SO2, (X4) CO, (X5) O3, (X6) NO2, (X7) Tanggal, dan (X8) Stasiun.
Co-Authors Yuli Karyanti