Basthian Tantober
Program Studi Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Sumatera Utara, Medan, Indonesia

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Analisa The Day of The Week Effect Terhadap Return Mata Uang Virtual Pada Pasar Kriptokurensi Basthian Tantober; Amlys Syahputra Silalahi; Syahyunan; Lisa Marlina
Journal Of Management Analytical and Solution (JoMAS) Vol. 1 No. 1 (2021): Journal of Management Analytical and Solution
Publisher : TALENTA Publisher, Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (540.292 KB) | DOI: 10.32734/jomas.v1i1.5238

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh hari perdagangan terhadap return mata uang virtual pada pasar kriptokurensi. Penelitian ini merupakan studi empiris pada hari perdagangan dan return mata uang virtual. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah data return harian kriptokurensi yang terdaftar pada periode 1 Januari 2018 sampai dengan 31 Desember 2018 yaitu berjumlah 26 kriptokurensi. Metode analisis yang digunakan adalah metode analisis deskriptif dan metode analisis regresi linier berganda dengan variabel dummy. Jenis penelitian ini adalah penelitian asosiatif dan data yang digunakan adalah data sekunder yang sudah diolah dan dipublikasikan. Data diolah secara statistik dengan program EViews, yaitu model uji t, uji f Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa secara serempak hari perdagangan berpengaruh signifikan terhadap return kriptokurensi. Secara parsial, variabel hari Selasa, Kamis, dan Jumat berpengaruh positif dan signifikan terhadap return mata uang virtual. The purpose of this study was to determine and analyze the influence of the day of the week effect on virtual currency return at the cryptocurrency market. This research was an empirical study on trading day and virtual currency returns. This research was taking 26 cryptocurrencies that listed during January, 1st 2018 until December, 31st 2018 and used daily return of each virtual currencies. The analytical method used is descriptive analysis method and multiple linear regression analysis methods with dummy variables. This type of research is associative research and the data used are secondary data that has been processed and published. Data is processed statistically with the EViews program, namely the t-test model and f test. The results of this study indicate that simultaneously the trading days have a significant effect on virtual currency return. Partially, trading day variables of Tuesday, Thursday, and Friday have a positive and significant effect on virtual currency return.